摘要
介绍了基于视觉模型的多传感器多波段图像融合技术研究动态及其新进展,其中包括了应用响尾蛇双模式细胞机理构造符合人类颜色视觉的图像彩色融合技术发展动态、突出优势和前景展望,简述了神经网络技术在图像数据层、特征层、决策层融合技术及融合前处理中应用的若干新进展。
Multi-sensor and multiband image fusion technology based on vision model and its new development are introduced. There is also the survey on color image fusion technology development, advantages and prospect in the paper, which result from the human color visiion based on rattlesnake bimodal cell neurodynamics mechanism. Meanwhile the development of neural networks in the image fusion at pixel, feature and decision levels and other pre-fusion applications are dissertated.
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第11期817-821,共5页
Laser & Infrared
基金
国家自然科学基金项目(60377038)
作者简介
倪国强（1946-）,男,教授,博士,博士生导师,光学工程博士点首席教授,国务院学位委员会学科评议组成员等,主要从事光电子成像器件、图像处理与融合紫外光通信等方面的研究工作等,发表学术论文近180篇,合作出版著作2部,译著1部,获国家科技进步二、三等奖各1项,部级科技进步一、二等奖各21项,北京市优秀教学成果一等奖1项,获＂国家级有突出贡献的中青年专家＂称号,北京市优秀教师等.
