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异常检测技术及其在电子商务中的应用 被引量:4

Outlier Detection Technology and Its Applications in E-business
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摘要 异常检测是一个重要的数据挖掘活动,用来发现数据集中明显与其它数据不同的对象。将异常划分为有模式异常和无模式异常,研究了各种异常的检测算法和检测系统的基本架构,并讨论了异常检测在电子商务中的应用。
作者 杨风召 白慧
机构地区 南京财经大学
出处 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2005年第12期51-53,共3页 Journal of Intelligence
基金 江苏省重点实验室项目"基于数据挖掘的信用卡欺诈甄别系统研究"
作者简介 杨风召,男,1967年生,博士,副教授; 白慧,女,1968年生,助理馆员。
  • 相关文献

参考文献7

  • 1Hawkins D. Identification of Outliers. London: Chapman and Hall, 1980.
  • 2Agrawal R, Ragaran P. A Linear Method for Deviation Detection in Large Databases. KDD Conference Proceedings, 1995.
  • 3Knorr E, Ng R. Algorithms for Mining Distance- based Outliers in Large Data Sets. VLDB Conference Proceedings, 1998.
  • 4Ramaswamy S, Rastogi R, Shim K. Efficient Algorithms for Mining Outliers from Large DataSets. ACM SIGMOD Conference Proceedings, 2000.
  • 5Knorr E, Ng R.. Finding Intensional Knowledge of Distance- based Outliers. VLDB Conference Proceedings, 1999.
  • 6Breunig M M, Kriegel H. - P, Ng R, Sander J. LOF: Identifying DensityBased Local Outliers. ACM SIGMOD Conference Proceedings, 2000.
  • 7Aggarwsl C C, Yu P. Outlier Detection for High Dimensional Data. Proc. o fACM SIGMOD'2001, 2001.

同被引文献16

引证文献4

二级引证文献4

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