摘要
针对BP网络的不足,提出了基于遗传算法的神经网络技术。将两者有机的融合在一起,充分利用了GA算法的全局搜索能力和BP算法的局部搜索能力,加快了收敛速度,提高了收敛精度,将其应用于高速公路动态称重系统的神经网络控制器的训练中,取得了较好的效果。
Aiming the insufficiency of BP neural network, a new neural network based on genetic algorithm was presented. The algorithm made fully use of BP network＇s local searching and GA＇s global searching, improved the convergent rate and convergent precision. The algorithm was supplied to neural network＇s training of dynamic weighing system. The results show that the algorithm is effective.
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第12期2777-2779,共3页
journal of Computer Applications
关键词
遗传算法
BP网络
神经网络
GA-BP网络
Genetic Algorithm （GA）
Back Propagation（BP）
neural network
GA-BP network
作者简介
潘昊（1964-）,男,湖北武汉人,副教授,博士,主要研究方向：人工智能、软件工程、计算机网络.
王晓勇（1981-）,男,山西运城人,硕士研究生,主要研究方向：神经网络、网络数据库;（Wxy_three@163.com）.
陈琼（1981-）,女,福建福安人,硕士研究生,主要研究方向：神经网络.
黄少銮（1982-）,女,广东人.
