摘要
概率神经网络提供了一个贝叶斯决策,并且具有训练速度快,可以实时更换数据的优势,在金融领域的分析预测中有一定的应用价值,文章应用概率神经网络对上证180指数的变化方向进行了预测,结果表明了概率神经网络在预测股票市场涨跌方面的实用性。
Probabilistic neural networks can be able to produce a Bayesian decision-making and PNN is also fast in training data,therefore, PNN can effectively updata information. In this study forecasting the direction of Shanghai Stock Index. Empirical results show that PNN-based prediction is feasible.
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第11期133-135,共3页
Computer Applications and Software
基金
国家863计划资助项目(2003AA142060)
辽宁省"九五.十五"教育科学(教育技术)规划立项课题(高教0047.高教0166)。
作者简介
韩文蕾，博士生，主研领域：系统工程。
