摘要
粒子群优化算法PSO(ParticleSwarmOptimization)是近年来出现的一种新型演化计算方法,其算法简单易懂,优化性能良好。该文提出改进的PSO算法结合Matlab强大的矩阵计算和系统仿真功能,对文中实例的PID参数进行了优化整定。仿真显示优化结果比遗传算法好,收敛性能比遗传算法高。
Particle swarm optimization（ PSO ） is a new evolutionary computation method with simple algorithm and excellent optimization performance of Matlab recently. In this paper, improved PSO is used to optimize PID parameters of the example in the paper combining with powerful matrix computing and system simulation functions. Simulation shows that its optimization result and convergence performance are better than that of genetic algorithm.
出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2005年第19期23-27,共5页
Relay
作者简介
湛锋（1981-），男，硕士研究生，主要研究方向为小波分析在电力系统中的应用，电力系统稳定控制；E-mail：whuster@sina．com
魏星（1980-），男，硕士研究生，主要研究方向为电力系统智能控制与在线检测；
郭建全（1980-），男，硕士研究生，主要研究方向为人工智能在电力系统中的应用。
