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红外小目标识别的新方法 被引量:4

New method of IR Small Target Recognition
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摘要 针对复杂背景下红外小目标识别困难的问题,提出了一种基于证据理论的多传感器红外小目标融合识别方法,该方法能通过多传感器信息融合的方法达到证据积累的效果,大大提高了红外小目标的识别可信度,具有一定的实用性。 Multisensor IR small target recognition based on evidence theory is presented, because the small target recognition under complex background is difficult. The method has a preferable effect on IR small target recognition and has definite practicability, Which achieves evidence accumulate by multisensor information fuse.
出处 《红外技术》 CSCD 北大核心 2005年第5期408-411,共4页 Infrared Technology
关键词 红外 小目标识别 证据理论 IR Small target recognition Evidence theory
作者简介 王俊林(1976-),女,解放军电子工程学院305教研室,博士。 张剑云(1963-),男,解放军电子工程学院信息工程系主任,教授,博士生导师。
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献13

  • 1张孝霖,郭文轩,舒郁文,郝文晖,严俊.在海域红外杂波背景中小目标探测的空间匹配滤波技术[J].红外与毫米波学报,1994,13(2):95-101. 被引量:6
  • 2Jian Yue Chen, Irving S. Reed: A Detection Algorithm for Optical Targets in Clutter[J]. IEEE Trans Aerosp Electron Svst , 1987;73(1): 46-59.
  • 3M Diani, G Corsini and A Baldacci: Space-time processing for the detection of airborne targets in IR image sequences[A], IEE Proc -Vis Image Signal Proc[C]. , 2001. 148(3):151-157.
  • 4N C mohanty: Computer Tracking of Moving Point Targets in Space [J]. IEEE Trans Pattera Anal Mach Intell , 1981.3(5):606-611.
  • 5Jian Yue Chen, Irving S. Reed: A Detection Algorithm for Optical Targets in Clutter [J]. IEEE Trans Aerosp Electron Syst, 1987. 23(1) : 46 -59.
  • 6Boaz Porat and Benjamin Ffiedlander: A Frequency Domain Algorithm for Multi-frame Detection and Estimation of Dim Targets[J]. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell , 1990. 12(4):398-401.
  • 7D H Xue- An Extended Track-Before-Detect Algorithm for Infrared Target Detection[J]. IEEE Trans Aerosp Electron Syst , 1997. 33 (3): 1087- 1092.
  • 8Steven D Blostein and Thomas S Huang: Detection Small, Moving Objects in Image Sequences Using Sequential Hypothesis Testing[J]. IEEE Trans Signal Process, 1991.39(7) : 1611-1629.
  • 9SM鲍齐克.数字滤波和卡尔曼滤波[M].北京:科学出版社,1984..
  • 10杨卫平,沈振康.起伏背景下的自适应门限检测方法[J].红外与毫米波学报,1999,18(2):120-124. 被引量:23

共引文献84

同被引文献22

  • 1王英健,戎丽霞,唐贤瑛.基于矩阵分析和D-S证据理论的时空数据融合及目标识别[J].长沙交通学院学报,2004,20(3):69-72. 被引量:4
  • 2王甜,王建民,杨树谦,田金文,金善良.红外图像自动目标识别技术发展[J].飞航导弹,2005(11):41-47. 被引量:11
  • 3马宏雷,李宗伯,鞠怡明.μC/OS在高性能DSP上的移植和优化[J].微计算机信息,2006(10Z):187-189. 被引量:1
  • 4王忆锋,张海联,李茜.多传感器数据融合技术[J].红外技术,1997,19(2):34-36. 被引量:25
  • 5GONZALEZ C R, WOODS E R.阮秋琦(译).数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,2005.276-283.
  • 6Hamid R. Hashemipour, Sumit Roy, And Alan J. Laub. Decentralized Structures for Parallel Kalman Filtering[J]. IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 1988, 33(1): 88-94.
  • 7Shozo Mori, William H.Barker, Chee-Yee Chong, Kuo-Chu Chang. Track Association and Track Fusion with Nondeterministic Target Dynamics[J]. IEEE Transactions On Aerospace And Electronic Systems, 2002, 38(2): 659-668.
  • 8Enbin Song Yunmin Zhu Jie Zhou.The Optimality of Kalman Filtering Fusion with Cross-CorrelatedSensor Noises[C]//43rd IEEE Conference on Decision and Control, 2004: 4637-4642.
  • 9Y. BAR-SHALOM. On the Track-to-Track Correlation Problem[J]. IEEE Transactions On Automatic Control, 1981, AC-26(2): 571-572.
  • 10Oliver E.Drummond, Ph.D., P.E..Tracklets And A Hybrid Fusion With Process Noise[C]//SPIE, 1997, 3163:512-524.

引证文献4

二级引证文献8

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