期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

基于DGA的电力变压器故障诊断被引量：17

Diagnosis of the Electric Power Transformer Fault Based on DGA

在线阅读下载PDF

导出

摘要根据规程和生产经验总结出分析诊断变压器内部故障的流程图,介绍不同特征气体含量代表变压器处于何种运行状态以及相应的对策与措施。实践表明,基于DGA诊断变压器内部故障行之有效,但需全面掌握设备内部结构和运行状态,必要时增做电气试验,分析判断要结合历年试验数据和设备检修记录。

作者刘勇辉

机构地区广东省电网公司惠州供电分公司

出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期87-88,共2页 High Voltage Engineering

关键词变压器 DGA 流程图诊断

分类号 TM410 [电气工程—电器]

引文网络
相关文献

参考文献1

1SD187-86.变压器油中溶解气体分析和判断导则[S].[S].,..

共引文献2

1吴海标,苏小宇.有载分接开关气体继电器频繁动作的分析[J].华北电力技术,2013(10):56-58. 被引量：1
2黄宗宏,叶军.油浸电容式套管穿缆引起的变压器过热分析[J].变压器,2001,38(8):40-44. 被引量：6

同被引文献204

1张磊.基于小波多分辨率分析法的电力电缆故障波形分析[J].高电压技术,2004,30(z1):71-72. 被引量：3
2李本苍.以DGA为特征量对电力变压器故障部位诊断的探讨[J].云南电力技术,2004,32(2):28-30. 被引量：1
3吴宏岐,贾宏宾,刘霞,张军利.变压器故障特征分析及综合诊断[J].电气技术,2006,7(3):38-40. 被引量：2
4李霜,王朗珠,张为,张琢.基于DGA的改进BP神经网络的变压器故障诊断方法[J].变压器,2010,47(12):61-65. 被引量：10
5彭宁云,文习山,陈江波,王一.电力变压器BP神经网络故障诊断法的比较研究[J].高压电器,2004,40(3):173-176. 被引量：20
6王双成,苑森淼,王辉.基于类约束的贝叶斯网络分类器学习[J].小型微型计算机系统,2004,25(6):968-971. 被引量：30
7徐勇.互感器的内部压力测量[J].高电压技术,1993,19(2):34-37. 被引量：3
8李晓磊,路飞,田国会,钱积新.组合优化问题的人工鱼群算法应用[J].山东大学学报（工学版）,2004,34(5):64-67. 被引量：163
9蔡金锭,王少芳.基于Roughset理论的改进三比值故障诊断方法[J].电工电能新技术,2004,23(4):8-12. 被引量：8
10刘先勇,胡劲松,周方洁,李红雷.变压器油中气体在线监测系统试验平台的研制[J].变压器,2004,41(10):33-36. 被引量：7

引证文献17

1李清泉,王伟,王晓龙.利用DGA-NN诊断油浸式电力变压器故障[J].高电压技术,2007,33(8):48-51. 被引量：11
2胡劲松.一种变压器色谱基线自适应扣除方法的研究[J].高电压技术,2007,33(8):115-117. 被引量：3
3王伟,李清泉,王向东.基于MATLAB的BPANN油浸电力变压器故障诊断仿真[J].变压器,2007,44(9):47-51. 被引量：3
4符杨,田振宁,江玉蓉,曹家麟.加权模糊核聚类法在电力变压器故障诊断中的应用[J].高电压技术,2010,36(2):371-374. 被引量：33
5赵红波.变压器故障诊断研究[J].中国高新技术企业,2011(7):79-81. 被引量：1
6安丰彩,张科达.基于针板模型变压器油中的电晕放电特性及产气规律[J].山东电力高等专科学校学报,2011,14(4):21-23.
7肖燕彩,张清.基于模糊支持向量机的变压器故障诊断[J].北京交通大学学报,2012,36(1):117-121. 被引量：13
8陈小青,刘觉民,黄英伟,付波.采用改进人工鱼群优化粗糙集算法的变压器故障诊断[J].高电压技术,2012,38(6):1403-1409. 被引量：60
9牛高远,杜正聪,冯大海.三比值法在变压器故障诊断中的问题分析[J].攀枝花学院学报,2013,30(2):116-119. 被引量：3
10WANG Xuelei,LI Qingmin,LI Chengrong,YANG Rui,GAO Shuguo.Method for Caution Values Calculation of Dissolved Gases in Transformers Based on Statistical Distribution and Correlation Analysis[J].高电压技术,2013,39(8):1960-1965. 被引量：3

二级引证文献162

1林越,刘廷章,唐侃.基于自适应模糊聚类与核主元分析混合模型的变压器异常检测[J].科技通报,2020(9):56-60. 被引量：2
2王平,张勤.基于模糊聚类的电力专家故障诊断信息融合方法[J].黑龙江电力,2020,42(2):109-112.
3谢桦,吕晓茜,张沛.基于BP-MIV的风电调峰受阻电量影响因素贡献度分析[J].分布式能源,2019,0(6):9-14. 被引量：3
4蒲天骄,乔骥,韩笑,张国宾,王新迎.人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用[J].高电压技术,2020,46(2):369-383. 被引量：237
5王伟,曲文韬,杨承龙,冯新岩.油浸式电力变压器固体绝缘老化检测技术的应用[J].电气技术,2010,11(10):39-42. 被引量：5
6罗超,查智明,姚为方,徐鹏,华雪莹.运行中110kV变压器的噪声特性[J].变压器,2015,52(2):65-69. 被引量：9
7费胜巍,苗玉彬,刘成良,张晓斌.基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断[J].高电压技术,2009,35(3):509-513. 被引量：49
8朱斌,程明霄,谢玲,靳方方.变压器油色谱小波自适应识别算法的研究[J].变压器,2009,46(7):42-45. 被引量：1
9黄辉先,肖桂枝,阳敏.RST和NBN用于电力变压器故障诊断[J].高电压技术,2009,35(7):1589-1594. 被引量：6
10张黎,李庆民,王伟,W H Siew.气象条件对电磁天线测量特性的影响[J].高电压技术,2009,35(8):1963-1969.

1唐小峰.基于健康指数的变压器运行可靠性评估研究[J].通讯世界（下半月）,2016(12):98-99.
2王婧.无人值守变电运行技术和管理模式分析[J].科技与创新,2014(8):29-29. 被引量：1
3叶伟.探讨新时期变电检修工作的实施意义与有效措施[J].科技与创新,2015(21):89-89.
4李福兴,恽峥,赵凤娟.600MW氢冷发电机事故分析[J].华东电力,2014,42(12):2943-2945. 被引量：1
5李圣涛.变电检修的工作现状与存在的问题探讨[J].通讯世界,2015,21(2):105-106. 被引量：1
6编读往来[J].电器,2009(11):12-12.
7张鑫.基于数据挖掘技术的SF_6气体分析和故障诊断研究[J].电气开关,2013,51(5):37-40. 被引量：1
8何俊佳,朱文俊,狄美华.数据挖掘技术在油中气体分析和故障诊断中的应用研究[J].高压电器,2003,39(3):39-41. 被引量：3
9易慧.一起500kV主变压器爆炸原因分析[J].广东电力,2015,28(4):117-120. 被引量：4
10张保国,毛国圈.农网配电变压器烧坏的原因及防范措施[J].中国电力企业管理,2015(11X):54-55. 被引量：2

高电压技术

2005年第6期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部