摘要
提出了一种基于页视图同现率、独立与数据量、以访问者数据为中心的向量空间描述模型,每个页视图对应向量空间中的一个点。由于页视图在不同的会话中含有的行为取向的语义信息不同,先将会话进行向量描述,然后将会话向量聚类为用户行为类,得到代表不同的行为取向的行为语义向量。最后将量化的行为取向信息用于指导访问者行为。
<Abstrcat>A pageview frequence-based, data independent, visitor's usage-center vector space model is proposed. Every pageview is corresponding to a point in space. For the same pageview denotes the different behavior sense in different session background,the vector is used to describe user session. Then the user behavior vector is clustered to get the user class and the behavior sense vector which include the different behavior sense. In the end the behavior sense knowledge is used to guide users.
出处
《计算机与现代化》
2005年第7期31-34,117,共5页
Computer and Modernization
关键词
使用数据
页视图向量
会话向量
行为取向
行为语义向量
usage data
pageviewvector
session vector
behavior interesting
behavior sense vector
