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对假设检验更准确的考虑
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摘要
在参数假设检验中,统计书上给出的显著性水平α的取值0.10,0.05或0.01的界限是从哪里来的?α的取值应如何确定?备择假设的不同和样本容量的大小会对检验的结果有什么影响?本文对这些问题进行了较深入的讨论,并特别指出“统计显著性”与“实际显著性”是两个不同的概念,“统计显著”并不意味着“结果重要”。
作者
信愉平
机构地区
河南农业大学
出处
《统计教育》
2005年第6期7-9,共3页
Statistical education
关键词
参数假设检验
显著性水平
样本容量
备择假设
统计
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
TH701 [机械工程—精密仪器及机械]
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统计教育
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