应用BP神经网络预测基坑变形被引量：4

Forecasted the Trends of the Deformation by BP Neural Network

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摘要通过分析基坑监测数据 ,找出其中蕴含的基坑支护系统变形的规律 ,应用BP神经网络预测系统未来的发展动态 ,对下一步支护开挖提供指导 ,同时可反馈设计。

作者吕三和闫韶兵张敬志

机构地区青岛市勘察测绘研究院

出处《城市勘测》 2005年第1期54-57,共4页 Urban Geotechnical Investigation & Surveying

关键词基坑变形 BP神经网络基坑支护预测系统

分类号 TU473 [建筑科学—结构工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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相关文献

参考文献3

1张玉祥.岩土工程时间序列预报问题初探[J].岩石力学与工程学报,1998,17(5):552-558. 被引量：59
2王靖涛,张曦映,杨毅.用神经网络研究应力路径对地基沉降的影响[J].土工基础,2001,15(2):20-23. 被引量：10
3俞进萍,何亚伯,陈悦华.基于锚杆围护结构的深基坑开挖过程中侧向位移的预测控制[J].建筑技术开发,2002,29(6):28-30. 被引量：4

二级参考文献12

1张玉祥,王铁群,杨昌玲,王玉浚.面向顶板类型识别的人工神经元网络模型[J].湘潭矿业学院学报,1994,9(4):1-5. 被引量：3
2廖野澜,谢谟文.监测位移的灰色预报[J].岩石力学与工程学报,1996,15(3):269-274. 被引量：36
3杨叔子吴雅.时间序列分析的工程应用（上、下册）[M].武汉:华中理工大学出版社,1994..
4沉珠江.土的弹塑性应力应变的合理形式[J].岩土工程学报,1980,2(2).
5孙岳崧濮家骝等.不同应力路径对土应力－应变关系影响[J].岩土工程学报,1987,9(6):79-80.
6王靖涛.建立岩土本构模型的反问题理论及神经网络方法.第六次全国岩石力学与工程学术大会论文集[M].,2000,1.260-263.
7阎吉态，中国矿业大学学报，1996年，25卷，4期，98页
8张玉祥，煤炭学会第三届青年科技学术研讨会文集，1994年，106页
9邓聚龙，灰色系统理论教程，1990年，175页
10施鸿宝，神经网络及其应用，1993年，20页

共引文献70

1黄浩,陶龙光,李幻.人工神经网络在岩土工程中的应用状况及前景[J].工业建筑,2007,37(z1):844-847. 被引量：1
2罗波,远祯.改进BP网络在深基坑变形预测中的应用[J].工业建筑,2006,36(z1):683-687. 被引量：5
3李元松,李新平,张成良.基于BP网络的隧道围岩位移预测方法[J].岩石力学与工程学报,2006,25(z1):2969-2973. 被引量：22
4高玮.基于人工神经网络的岩土工程位移预测研究[J].武汉工业学院学报,2004,23(1):55-61. 被引量：8
5高玮.用于岩土工程位移预测的软科学方法研究[J].地球科学进展,2004,19(S1):368-372. 被引量：3
6宋克志,王梦恕,宋克勇.边坡位移预测的神经网络模型研究[J].岩石力学与工程学报,2003,22(z1):2382-2385. 被引量：11
7袁国君.人工神经网络在岩土与结构材料参数选取中的应用[J].科技资讯,2008,6(19).
8王靖涛.建立岩土本构模型的数值方法[J].华中科技大学学报（城市科学版）,2002,19(1):44-47. 被引量：31
9卜庆为.基于ARMA时序分析模型的巷道围岩变形预测[J].采矿技术,2014,14(1):56-58. 被引量：4
10张军舰,左红伟,李英杰.BP神经网络在深基坑位移预测中的应用[J].中国水运（下半月）,2010,10(8):209-210. 被引量：1

同被引文献30

1高玮.基于人工神经网络的岩土工程位移预测研究[J].武汉工业学院学报,2004,23(1):55-61. 被引量：8
2兰倩,李骏.神经网络的函数逼近性分析[J].甘肃科学学报,2005,17(1):30-32. 被引量：8
3刘明贵,杨永波.信息融合技术在边坡监测与预报系统中的应用[J].岩土工程学报,2005,27(5):607-610. 被引量：25
4朱彦鹏,王秀丽,周勇.湿陷性黄土地区倾斜建筑物的膨胀法纠偏加固理论分析与实践[J].岩石力学与工程学报,2005,24(15):2786-2794. 被引量：38
5方有珍,李强年,朱彦鹏.石灰桩与土力学理论结合在工程纠偏中的应用[J].兰州理工大学学报,2005,31(5):111-114. 被引量：2
6朱彦鹏,刘星.电子表格法在岩土工程可靠度分析中的应用[J].甘肃科学学报,2005,17(4):40-42. 被引量：3
7Xin Yao.Evolving Artificial Neural Networks[J].Proceedings of the TEEE,1999,87(9):1423-1447.
8刘红军,高艳,谭长伟.“土岩”二元地区基坑逆作法跃层式开挖数值分析.2010年全国工程地质学术年会暨“工程地质与海西建设”学术大会论文集,2010-11-17.
9秦四清.降雨触发滑坡的尖点突变模型.中国科学院地质与地球物理研究所2002学术论文摘要汇编,2002-12一01.
10Yeh Y,Kuo Y,HSU D.Building KBES for diagnosis PC pile with artificial neural network. Journal of Computing in Civil negineering . 1993

引证文献4

1张军舰,左红伟,李英杰.BP神经网络在深基坑位移预测中的应用[J].中国水运（下半月）,2010,10(8):209-210. 被引量：1
2朱彦鹏,张鸿,严树海.应用神经网络预测顶升法纠偏加固中的生石灰量[J].甘肃科学学报,2007,19(3):117-119. 被引量：1
3梁贵才,王祥志,胡丽方,杨杰.城市中心区土岩组合深基坑施工过程变形预测及基坑安全动态控制[J].中国科技纵横,2012(23):106-106. 被引量：1
4李权谋.基于有限差分法的深基坑支护模拟分析[J].工程技术研究,2023,8(10):7-9.

二级引证文献3

1郭庆春,何振芳,李力.神经网络在国内旅游人数预测中的应用[J].甘肃科学学报,2012,24(1):81-83.
2董建忠,姜文炜.城市复杂环境条件下深基坑施工技术[J].建筑技术,2015,46(9):827-830. 被引量：11
3李勇发,左小清,麻源源,熊鹏,杨芳.基于PS-InSAR技术和遗传神经网络算法的矿区地表沉降监测与预计[J].地球物理学进展,2020,35(3):845-851. 被引量：25

1魏际兵,陈华兴,黄大勇,龙百画,陆冰洋.应用BP神经网络预测嵌岩桩竖向承载力的研究[J].地球与环境,2005,33(B10):91-94.
2杨华才.模板支撑系统变形连续监测及报警施工技术[J].建材与装饰（下旬）,2012(1):113-114.
3郭奇,李悦.自密实混凝土工作性能和强度的BP神经网络预测[J].商品混凝土,2008(4):5-7.
4郭奇,李悦.自密实混凝土工作性能和强度的BP神经网络预测[J].国外建材科技,2007,28(6):30-33. 被引量：1
5方正,沈虹.深基坑工程的风险、事故与措施[J].施工技术,2009,38(S2):6-10.
6王秋玲,回德龙.BP神经网络预测边坡稳定性[J].黑龙江科技信息,2012(16):37-37.
7蒋国权,沈泽丰.灌江国际大酒店核心筒支护设计与施工[J].山西建筑,2009,35(21):101-102.
8丁贤福,郭晓亚.基坑土方开挖的技术特点[J].建筑,2011(12):84-84. 被引量：1
9蔡亚杰.深基坑开挖与支护技术在工程中的应用[J].中国科技博览,2012(26):119-119. 被引量：1
10王桃富.有关某深基坑工程的安全管理分析[J].建材发展导向,2012(7):131-132.

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