摘要
本文针对SAR图像的特点及模糊增强的优越性，提出了一种SAR图像的化分割算法。该算法首先对SAR图像进行模糊增强，然后利用贝叶斯检测理论通对原始图像的处理自动确定分割门限，最后通过闽值分割算法对模糊增强后的图进行分割。仿真结果表明，该算法能够在较强的杂波背景条件下有效地检测SAR像中的强反射目标，同时有效的抑制杂波背号，对强反射目标检测的完整性、检概率及算法的稳定性都优于现有的算法。
出处
《电信技术研究》
2005年第1期1-5,13,共6页
Research on telecommunication technology
