离散神经网络的关联优化存储

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摘要离散神经网络的关联优化存储郭东辉，陈振湘，刘瑞堂，吴伯僖（厦门大学物理系，厦门３６１００５）离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络是一个比较典型的联想存储模型，它的存储容量一直是人们关心的问题。已有不少文章对它进行详细分析后认为：对于随机的存储样本，该离散神经...

作者郭东辉陈振湘刘瑞堂吴伯僖

机构地区厦门大学物理系

出处《量子电子学》 CSCD 1994年第2期62-62,共1页

关键词离散神经网络关联优化存储

1郭东辉,陈振湘,刘瑞堂,吴伯僖,郑利明,郑利龙.关联优化存储下Hopfield网络的临界存储[J].计算机学报,1997,20(1):77-81. 被引量：1
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9李有梅,孙建永,徐宗本.广义离散神经网络模型及启发式算法[J].西安交通大学学报,2002,36(6):647-650.
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量子电子学

1994年第2期

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