摘要
基于遗传算法的全局最优化功能以及BP网络的非线性映射功能,提出了用于结构非线性分析的遗传算法与神经网络耦合分析方法。该方法是利用遗传算法的全局优化功能搜索BP网络各神经元之间的连接权值。以受内压的厚壁圆筒为数值算例,利用建立的遗传算法与神经网络的耦合分析方法进行弹塑性分析。计算结果表明该方法是有效的,具有较高的计算精度和计算效率。
Based on the virtue of the genetic algorithm and the nonlinear mapping ability of the back-propagation networks, a coupling analysis method of the genetic algorithm and the neural network method is presented for the nonlinear analysis of structure. The method uses the genetic algorithm to choose the structure and the weight value of BP network. Finally the method is used as the elasto-plastic solution of the thick round canister. The results testifies that the method is effective and of preferable precision.
出处
《贵州工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2005年第1期19-21,24,共4页
Journal of Guizhou University of Technology(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学和中国工物院联合基金(10076014)
西南交通大学校基金(2002B08)资助项目
关键词
遗传算法
神经网络
弹塑性分析
genetic algorithm
neural networks
the elasto-plastic analysis
