基于双正交小波变换在灰度图像压缩中的应用被引量：3

Application of Biorthogonal Wavelet Transform Based on Grayscale Images Compression

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摘要小波变换是数学领域的一个新数学的分支 ,他在图像领域得到了广泛的应用。本文首先介绍了小波变换的基本原理 ,然后采用双正交小波对图像进行压缩。 Wavelet transformation is the branch of new mathematics which has been widely used in the field of imaging procession This paper introduces the basic theory of wavelet transformation firstly, then uses biorthogonal wavelet to compress it At last, we analyze the result

作者胡涛黄铝文张鹏

机构地区西安理工大学

出处《现代电子技术》 2004年第21期84-86,共3页 Modern Electronics Technique

关键词小波变换双正交小波变换灰度图像压缩哈夫曼编码 wavelet transformation biorthogonal wavelet image compression Huffman encoding

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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参考文献3

1罗强,任庆利,罗莉,杨万海.图象压缩双正交小波滤波器的优化设计[J].中国图象图形学报（A辑）,2003,8(3):356-360. 被引量：4
2王计生,喻俊馨.基于傅立叶变换和小波变换的信号处理[J].四川工业学院学报,2003,22(4):47-49. 被引量：5
3解成俊.基于二维提升方案的可逆双正交小波变换在渐进性无损图像压缩中的应用[J].北华大学学报（自然科学版）,2003,4(6):546-549. 被引量：3

二级参考文献9

1Meyer Y著王耀东译.小波与算子(第一、二卷)[M].北京:世界图书出版公司,1994..
2[1]W Sweldens. The Lifting Scheme: A Custom-design Construction of Bi-orthogonal Wavelets[J]. Appl. Comput, Harmon Anal,1996,3(2):186～200.
3[2]H Kim CC, Li. Lossless and Lossy Image Compression Using Bi-orthogonal Wavelets with Multipierless Operations[J]. IEEE Trans. Lcrcuit and System Ⅱ: Analog and Digital Signal Prolesing,1998,48(8):1117～1118.
4[3]R Claypoole, R Baraniuk, R Nowak. Lifting for Nonlinear Wavelet Image Processing[J]. SPIE,3813:372～383.
5[4]NV Boulgouris, D Tzovras, MG Strinnzis. Lossless Image Compression Based on Optimal Prediction, Adaptive Lifting and Conditional Arithmetic Coding[J]. IEEE, Trans, Image Processing,2001,10(1):1～14.
6[5]A Cohen, I Daubechies, J Feauveau. Bi-orthogonal Bases of Compactly Supported Wavelets[J]. Comm. Pure Appl. Math,1992,45:485～560.
7[6]M Antonino, M Barlaud, P Mathien, et al. Image Coding Using Wavelet Transform[J]. IEEE, Trans, Image Procesing,1992,1(4):205～220.
8[7]A Said, WA Pearlman. A New Fast and Efficient Image Coding Based on Set Partitioning in Hierarchical Trees[J]. IEEE Trans Circuits System: Video Technology,1996,6(3):243～250.
9钟广军,成礼智,陈火旺.各类离散W变换的快速Hartley变换算法[J].电子学报,2001,29(2):190-191. 被引量：2

共引文献9

1杨国安,郑南宁,刘跃虎,刘在德,郭树岗.基于一阶自回归过程的7/5小波滤波器优化算法[J].西安交通大学学报,2005,39(12):1353-1357. 被引量：1
2方艳红,赵海龙.基于小波变换的心阻抗血流图特征点提取[J].西南科技大学学报,2006,21(3):40-44. 被引量：2
3赵忖,吕鑫,陆开上,曾丽丽.基于自适应小波提升算法的图像增强方法[J].大庆石油学院学报,2007,31(3):104-106.
4赵秀影,任志茹,翟林培,傅德友.航空图像压缩的双正交小波滤波器整数化设计[J].电光与控制,2008,15(5):24-27. 被引量：3
5刘前林,王立世,黄新建.运用傅里叶变换对差分吸收光谱的解析[J].光谱学与光谱分析,2008,28(5):1076-1079. 被引量：4
6刘前林,王立世,黄新建,吴艳丹,肖明威.傅里叶变换在差分吸收光谱技术气体浓度计算中的应用[J].光谱学与光谱分析,2008,28(12):2830-2834. 被引量：8
7解成俊,黄耀林,薛京丽,毕馨文,李慧珠.基于ICA和DWT的数字水印算法研究[J].北华大学学报（自然科学版）,2009,10(6):557-560.
8吕朝,徐伟,王斌,胡军.高压输电杆塔振动分析与研究[J].信息技术,2012,36(6):92-95.
9李楠.提升小波格式的SPIHT算法在医学图像压缩中的研究与应用[J].计算机光盘软件与应用,2014,17(2):54-55.

同被引文献14

1张隽永,向金海,张友纯.数字水印在信息安全中的应用[J].计算机与现代化,2004(8):51-53. 被引量：2
2都伊林,戴文琪.双正交小波提升系数的递推算法与实现[J].现代电子技术,2006,29(8):62-65. 被引量：1
3谢建全,阳春华.视频数字水印技术研究综述[J].湖南财经高等专科学校学报,2006,22(4):96-99. 被引量：3
4魏正源,谢维信,裴继红.一种空域DCT与时域DWT相结合的鲁棒视频数字水印算法[J].中国体视学与图像分析,2006,11(4):307-310. 被引量：6
5DAUBECHIES I,SWELDEN W.Factoring wavelet transforms into lifting steps[J].Journal of Fourier Analysis and Applications,1998,4(3):247-269.
6LIN T,HAO Pengwei,XU Shufang.Factoring m-band wavelet transforms into reversible integer mappings and lifting steps[C].IEEE International Conference on Acoustics,Speech,and Signal Processing,2005(4):629 -632.
7CHENG L,LlANG D L,ZHANG Z H.Popular biorthogonal wavelet filters via a liftings cheme and Its application in image compression[J].IEE Proc.-Vis.Image Signal Process.,August,2003,150(4):227-232.
8SWELDEN W.The lifting scheme a custom-design construction of biorthngonal wavelets[J].Applied and Computational Harmonic Analysis,1996,3(2):186 -200.
9崔锦泰.小波分析导论[M].西安：西安交通大学出版社,1995..
10田玉敏,曲蕴慧,万波.基于MPEG-4码流的数字视频水印算法[J].深圳大学学报（理工版）,2008,25(2):173-177. 被引量：5

引证文献3

1邓华,张继夫,王光宇.一种强鲁棒性的视频水印方案[J].电脑知识与技术,2010,6(5):3445-3446.
2邓华,张继夫.基于MPEG-4的视频水印技术的设计方法[J].计算机与现代化,2010(6):67-70.
3周新文,钟明光.双运算核提升小波变换的FPGA硬件实现[J].电子科技,2011,24(6):15-18. 被引量：2

二级引证文献2

1陈力子,冯荆平,庞志勇,陈弟虎.无分裂结构的二维小波变换图片处理芯片设计与验证[J].现代电子技术,2012,35(4):169-172.
2韩松,李振宁.小波技术在消除全聚焦成像中伪像的研究[J].仪器仪表标准化与计量,2022(2):43-45. 被引量：2

1邹强,韩涛,张杰.BP神经网络在静态图像压缩中的应用[J].硅谷,2014,7(2):140-141.
2朱玲芳,刘任任.基于Matlab的灰度图像DCT与RLE的混合有损压缩[J].电脑知识与技术,2009,5(7X):5763-5765.
3张习民,卓东风,刘国洋,李秋果.基于CS的灰度图像压缩[J].河南教育学院学报（自然科学版）,2011,20(3):37-39.
4岳红原,杜正杰,黄继风.一种基于CCD原始数据的网络视频压缩方案[J].传感器与微系统,2006,25(4):12-14.
5韩建伟,房建东.基于提升小波变换的嵌入式零树编码算法的改进[J].内蒙古工业大学学报（自然科学版）,2010,29(2):130-134. 被引量：1
6宋寅卯,任书彬.基于一维最优Gabor滤波器的帘子布疵点检测算法[J].产业用纺织品,2010,28(4):27-31. 被引量：1

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