摘要
图像匹配是数字摄影测量和计算机视觉领域中的关键技术。目前,基于特征点的匹配广泛应用于图像匹配中,至关重要的是如何定位特征点,高精度的特征点产生高精度的匹配结果。本文提出了3-D Harris特征点检测算子,分两个步骤实现:采用高斯算子平滑灰度突变点和利用Harris算子提出视频中的像素角点。实验结果表明了3-D Harris算子的高效性和精确性。
Image matching is a key technology to be solved in the fields of digital photogrammetry and computer vision.Matching based on points matching is most widely used now.How to locate the right feature points is a vital issue.Only accurate feature points can lead right matching results.The paper introduces a method of 3-D Harris detector.The two-step matching has been carried out in this research.Experimental results show that the 3-D Harris detector is accuracy and efficient.
出处
《遥感信息》
CSCD
2013年第5期18-20,27,共4页
Remote Sensing Information
基金
国家科技支撑计划子课题(2012BAK13B0603)
现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室课题(Z201019)
