基于GM(1,1)模型的海上交通事故预测被引量：7

在线阅读下载PDF

导出

摘要根据舟山海域水上事故的统计资料,应用基于GM(1,1)模型来预测港口货物吞吐量。在计算、分析基础上得出所建立的模型预测效果精度高,与实际情况更为接近。

作者李云表祝贵兵

机构地区舟山海事局浙江海洋学院

出处《中国水运（下半月）》 2009年第11期28-,31,共2页

关键词海上交通事故预测模型

分类号 U [交通运输工程]

引文网络
相关文献

参考文献3

1马勇,张鹏.基于GM(1,1)改进的DGM模型预测港口货物吞吐量[J]中国水运(学术版),2007(02).
2刘斌,陈得力.贫信息状态下的集装箱吞吐量精确预测灰色模型[J].大连海事大学学报,2005,31(2):36-37. 被引量：6
3赖一飞,郑清秀,章少强,纪昌明.灰色预测模型在水运货运量预测中的应用[J].武汉水利电力大学学报,2000,33(1):96-99. 被引量：25

二级参考文献5

1汪应洛，系统工程理论、方法与运用，1998年
2《运筹学》教材编写组，运筹学（修订版），1993年
3邓聚龙，灰色系统基本方法，1987年
4刘斌.港航企业财务管理[M].大连:大连海事大学出版社,2003..
5大连市统计局.大连统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,1990-2003..

共引文献29

1后锐,张毕西.基于MLP神经网络的区域物流需求预测方法及其应用[J].系统工程理论与实践,2005,25(12):43-47. 被引量：87
2冯宏琳,张玮,廖鹏.基于灰色系统理论的船闸货运量预测研究[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2006,30(1):117-119. 被引量：20
3刘燕,陈一梅.灰色系统模型在内河港口吞吐量预测中的应用[J].水运工程,2006(4):31-34. 被引量：13
4林荣天,陈联诚,李绍静,黄灏然.基于灰色神经网络的区域物流需求预测[J].价值工程,2007,26(2):92-95. 被引量：12
5李晶,吕靖.腹地经济发展对港口吞吐量影响的动态研究[J].水运工程,2007(11):49-51. 被引量：31
6李晶.外商直接投资对港口影响的实证研究[J].工业技术经济,2008,27(8):132-133.
7周泰,王亚玲.基于多因素分析的区域物流需求径向基函数网络预测[J].商业研究,2009(9):163-166. 被引量：6
8姚作芳,刘兴土,杨飞.马尔科夫方法修正的灰色模型在吉林省粮食产量预测中的应用[J].地理科学,2010,30(3):452-457. 被引量：23
9姚作芳,刘兴土,杨飞,闫敏华.几种方法在粮食总产量预测中的对比[J].干旱地区农业研究,2010,28(4):264-268. 被引量：16
10刘枚莲,朱美华,黄键.港口吞吐量预测影响因素筛选方法研究[J].水运工程,2011(3):76-80. 被引量：21

同被引文献43

1张国平.B—G组合预测理论剖析[J].预测,1988,7(5):22-25. 被引量：27
2烟台市推进水土保持生态环境建设工作的经验与做法[J].山东水利,2005(6):6-7. 被引量：1
3赵佳妮,吴兆麟.基于灰色马尔可夫模型的水上交通事故预测[J].大连海事大学学报,2005,31(4):15-18. 被引量：19
4张超,马存宝,许家栋.基于灰色马尔可夫SCGM(1,1)_C模型的空难人数预测[J].系统工程理论与实践,2006,26(5):135-139. 被引量：25
5杨永峰.山东省水土流失现状及其防治对策[J].山东水利,2006(5):29-30. 被引量：2
6季彦婕,王炜,邓卫.道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2006,30(3):433-436. 被引量：20
7吕晓夫,杨亚东.回归分析方法在船舶交通事故预测中的应用[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2006,30(3):546-548. 被引量：22
8何晓群.现代统计方法与应用[M].北京:中国人民大学出版社,1998.345.
9卢纹岱.Spss for windows 从入门到精通[M].北京:电子工业出版社,1997..
10赵佳妮.水上交通事故预测方法的优化及比较[C].中国航海协会2005年度学术交流会优秀论文集专刊,2005.

引证文献7

1杜柏松,艾万政,胡林燕,朱鹏飞.基于改进SCGM(1,1)_(C)模型的海上交通事故量预测[J].中国航海,2021,44(4):1-6. 被引量：2
2陈飞,高佩玲,刘现伟,郎新珠.山东省土地治理现状及预测[J].人民黄河,2011,33(4):82-84.
3危强,陈海山.最优加权组合模型在水上交通事故预测中的应用[J].中国水运（下半月）,2013,13(8):77-78. 被引量：2
4陈海山,危强.灰色Verhulst模型在水上交通事故预测中的应用[J].中国航海,2013,36(2):67-69. 被引量：7
5周靖恩.模糊自适应变权组合预测方法的改进及其在船舶交通事故上的应用[J].中国水运（下半月）,2016,16(9):99-101.
6汪强.基于组合模型的海上交通事故预测研究[J].钦州学院学报,2019,34(5):10-14. 被引量：2
7郑洪江.一种基于贝叶斯网络的安全信息接收预测模型[J].计算机产品与流通,2017,0(12):38-39.

二级引证文献13

1吴聃,鞠斌山,付应坤.基于改进灰色verhulst模型的稠油产量预测[J].数学的实践与认识,2015,45(20):135-142. 被引量：1
2陈昌源,戴冉,冯纪军,岳兴旺,张杰.改进灰色模型在海上交通综合安全指数预测应用[J].中国航海,2017,40(1):58-63. 被引量：11
3王当利,吕雪,王雪佳,高如江.基于IOWA算子的水上交通事故组合预测模型[J].上海海事大学学报,2018,39(3):34-40. 被引量：7
4孙墨林,郑中义.基于时间窗口选择和SVR的船舶交通事故率预测[J].中国航海,2019,42(1):47-51. 被引量：2
5徐东星,尹勇,张秀凤,孙珽,叶进,付昭斌.基于改进三参数灰色模型的海上交通事故预测[J].中国航海,2020,43(1):12-17. 被引量：8
6徐良坤.自适应过滤法在水上交通事故预测中的应用[J].广州航海学院学报,2021,29(1):26-29.
7杨洋,邵哲平,赵强,潘家财,胡雨,梅强.基于厦门港的海上交通事故地理空间分布及风险预测研究[J].地球信息科学学报,2022,24(9):1676-1687. 被引量：8
8张金奋,游斌,蔡明佑,黄亮,张笛.AIS数据驱动下的渡船横越场景识别与碰撞风险建模[J].中国航海,2023,46(2):46-53. 被引量：4
9杨承莲,徐厚宝.基于粒子群优化灰色马尔可夫模型及其应用[J].数学的实践与认识,2023,53(9):267-276. 被引量：1
10彭小玲.支持向量机技术在海上船舶交通事故预测中的应用[J].舰船科学技术,2018,40(1X):55-57. 被引量：3

1李荣华.川江水上事故分析及对策[J].中国水运,1999(1):36-37.
2张瑾.广东省水上交通安全事故分析及对策研究[J].中国水运（下半月）,2015,15(3):45-47. 被引量：1
3张洪刚,艾万政.舟山海域船舶抗台技术研究[J].中国水运（下半月）,2016,16(4):19-21. 被引量：2
4佛山最大海监船“海特1511”号上岗[J].军民两用技术与产品,2013(5):28-28.
5李华文.防范船撞桥事故的思考[J].世界海运,2012,35(3):41-42. 被引量：7
6王德才.一起高速客船事故无人员伤亡背后的救助和监管机制[J].水运管理,2007,29(4):33-35.
7张菡.快速发展的宁波-舟山港[J].海运纵览,2008(5):23-24. 被引量：1
8陈世龙.浅论客渡船水上交通安全管理[J].科学与管理,2008,28(3):173-175.
9高尚利.水上交通事故的成因及对策[J].珠江水运,2005(7):27-28. 被引量：1
10聂春雷.水上救捞[J].中国科技纵横,2005(2):164-169.

中国水运（下半月）

2009年第11期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于GM(1,1)模型的海上交通事故预测被引量：7

参考文献3

二级参考文献5

共引文献29

同被引文献43

引证文献7

二级引证文献13

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于GM(1,1)模型的海上交通事故预测 被引量：7

参考文献3

二级参考文献5

共引文献29

同被引文献43

引证文献7

二级引证文献13

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于GM(1,1)模型的海上交通事故预测被引量：7