摘要
根据实测沉降数据,分析软土盾构隧道不均匀沉降发展规律及其成因,获得规律性的主导信息,配以随机性较强的辅助信息,对蚁群算法预测模型进行完善,并结合实例初步探讨模型中部分参数的选取原则。研究结果表明:(1)可认为实测数据中规律性的主导信息与纵向沉降槽内沉降显著位置的数量、累计沉降量及其与沉降非显著位置的间距有关;(2)改进后的预测模型计算过程清晰、算式简单、使用方便,且预测精度更高,最大误差可控制在0.5%左右;(3)信息素挥发系数和蚂蚁总数的匹配对预测结果精度的影响较大,而反映辅助信息的修正函数在无随机因素出现时其作用并不明显。
根据实测沉降数据,分析软土盾构隧道不均匀沉降发展规律及其成因,获得规律性的主导信息,配以随机性较强的辅助信息,对蚁群算法预测模型进行完善,并结合实例初步探讨模型中部分参数的选取原则。研究结果表明:(1)可认为实测数据中规律性的主导信息与纵向沉降槽内沉降显著位置的数量、累计沉降量及其与沉降非显著位置的间距有关;(2)改进后的预测模型计算过程清晰、算式简单、使用方便,且预测精度更高,最大误差可控制在0.5%左右;(3)信息素挥发系数和蚂蚁总数的匹配对预测结果精度的影响较大,而反映辅助信息的修正函数在无随机因素出现时其作用并不明显。
出处
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期3022-3031,共10页
Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering
基金
国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA11Z116)
国家自然科学基金资助项目(50678131)
上海市博士后科研计划资助项目(10R21416300)
关键词
土力学
软土
盾构隧道
长期沉降
不均匀沉降
蚁群算法
预测模型
soil mechanics
soft soil
shield tunnel
long-term settlement
uneven settlement
ant colony algorithm
prediction model
