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基于兴趣点特征提取的医学图像分类 被引量：1

An Interest Point Based Feature Extraction Method for Medical Image Classification
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摘要 医学图像分类是图像挖掘的一个重要研究领域.图像特征提取的质量直接影响分类的结果.针对着这种情况,提出了一种基于兴趣点的图像特征提取方法,首先通过滑动窗口区域的灰度变化提取图像的兴趣点,然后通过计算兴趣点邻域的方向测度提取特征数据,并用支持向量机(SVM)进行分类.实验结果显示,该特征在医学图像分类实验中取得了很好的效果.
作者 吴霜 张一飞 修非 王大玲 鲍玉斌 于戈
机构地区 东北大学信息科学与工程学院
出处 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第z3期429-434,共6页 Journal of Computer Research and Development
基金 国家自然科学基金项目(60573090)
关键词 医学图像 分类 特征提取 支持向量机
分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
作者简介 吴霜 女,1983年生,硕士研究生,主要研究方向为数据挖掘及医学图像处理.(wushuang.227@163.com) 张一飞 女,1977年生,博士研究生,讲师,主要研究方向为数据挖掘及医学图像处理. 修非 男,1982年生,硕士研究生,主要研究方向为基于内容的医学图像检索. 王大玲 女,1962年生,博士,教授,主要研究方向为数据挖掘及Web挖掘. 鲍玉斌 男,1968年生,博士,副教授,主要研究方向为数据仓库与数据挖掘. 于戈 男,1962年生,教授,博士生导师,主要研究方向为数据库理论与技术、分布与并行式信息系统、嵌入式软件等.
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献18

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共引文献33

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引证文献1

二级引证文献18

计算机研究与发展
2007年 第z3期

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