摘要
针对目前基于k-Means算法的入侵检测技术存在对符号类型数据处理能力欠缺、误报率较高的问题,提出了一种处理混合型属性的聚类算法的入侵检测技术.该方法将对符号类型特征进行编码映射,并使用主成分分析对编码后增加的维数进行降维,从而解决了在入侵检测使用聚类分析无法对符号型数据进行处理的问题.详细地阐述了改进的具体实现方案,并通过实验验证了该方法的可行性.
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第z2期291-295,共5页
Journal of Computer Research and Development
基金
国家"九八五"工程2期基金项目(0000-X07204)
福建省自然科学基金项目(2006J0222)
厦门大学引进人才科研启动费资助项目
作者简介
黄斌 男,1981年生,硕士研究生,主要研究方向为网络信息安全、数据挖掘.hb0219@126.com
史亮 男,1973年生,博士,讲师,主要研究方向为信息安全、智能信息处理、演化计算、分布式计算、多主体技术、移动主体技术、图像配准技术.
姜青山 男,1962年生,教授,博士生导师,主要研究方向为数据挖掘、图像处理、数学模型、聚类分析、地理信息系统、数字通信、模糊集理论与应用(qjiang@xmu.edu.cn).
李伯阳 男,1982年生,硕士研究生,主要研究方向为数据挖掘.
