摘要
GM(1，1)模型与指数回归模型都是对具有指数或近似指数规律的系列数据建立的数学模型。通过对两种模型进行比较与研究，发现：一方面，利用数据列的灰指数特性建立指数回归模型，可以简单地实现数据列的预测过程;另一方面，利用指数回归模型可以对灰色理论的GM(1，1)模型进行控制和优化。
GM (1,1) model and exponential regressing model are both mathematics models built for series data with exponential and approximate exponential rules. By comparing and researching both models, it is found that, on one aspect, exponential regressing model built by gray exponential characteristic of data column can forecast data column, and on the other aspect, in can also optimize and contrl the GM (1,1) model.
出处
《装甲兵工程学院学报》
2000年第1期76-79,共4页
Journal of Academy of Armored Force Engineering
关键词
灰色理论
指数回归
比较
研究
gray theory
exponential regressing
compare research
作者简介
第一作者:孙永富,男,24岁,硕士研究生。
