摘要
以陕西省洛惠渠灌区实测数据为例,首先采用多元时空序列马尔可夫链分析模型,对多年来洛惠渠灌区地下水动态进行趋势因子评价分析;采用改进的灰色斜率关联法分析各影响因子与地下水埋深的敏感关系;提出临界蒸发量这一概念;建立ARIMA动态模型,并对蒸发量进行预测。结果表明,该灌区地下水动态趋势较恶劣;蒸发量是影响该灌区地下水动态的最敏感因子,各因子之间相互作用,形成了复杂条件下的耦合关系;当蒸发量超过1800mm临界值时,地下水位开始回升,对土壤有盐碱化的威胁;未来几年蒸发量多数超过临界值,模型预测精度较高。将以上方法体系运用到灌区地下水动态研究中是切实可行的,可统一管理和调控水资源提供科学依据。
Firstly,tendency factors of groundwater dynamic are evaluated and analyzed with measured data of the Luohuiqu irrigation district in Shaanxi Province based on the Markov chain model of multiple element time-space sequence.The improved grey slope coefficient correlation degree analysis method is applied to analyze the sensitive degree of various factors and groundwater depth.The concept of critical evaporation is put forward and the ARIMA model is established subsequently to predict evaporation.Results show ...
出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2009年第5期137-141,共5页
Bulletin of Soil and Water Conservation
基金
国家科技支撑项目(2006BAD09B02)
国家科学自然基金项目(40771124)
中日合作项目(SBS-379)
关键词
地下水动态
马尔可夫链
灰色斜关联分析
敏感性因子
临界蒸发量
ARIMA模型
groundwater dynamic
Markov chain
grey slope coefficient correlation degree analysis
sensitive factor
critical evaporation
ARIMA model
