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基于模糊逻辑融合算法的气液两相流流型辨识方法 被引量:3

Gas-liquid Two-phase Flow Regime Identification Method Based on Fuzzy Logic Fusion Algorithm
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摘要 本文利用差压波动信号对水平管气液两相流流型辨识问题进行了研究。以香农熵和阈值熵作为流型辨识的特征量 ,提出了一种基于模糊逻辑的融合辨识新方法。实验结果证明该方法效果良好 。 Flow regime identification in horizontal gas- liquid two- phase flow using differential pressure signal is investigated in this paper. A novel identification method based on fuzzy logic fusion algorithm is presented. Shannon entropy and threshold entropy are extracted as classification features. Experiments show thatthe pro- posed method is successful,and is more effective than identification method only using Shannon or threshold entropy.
出处 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z2期293-294,共2页 Chinese Journal of Scientific Instrument
基金 国家自然科学基金重大项目资助 (59995460 - 5)
关键词 两相流 流型辨识 模糊逻辑 Two-phase flow Flow regime identification Entropy Fuzzy logic
  • 相关文献

参考文献1

  • 1[4]Coifman R R. Wickerhauser M V. Entropy-based algorithms for best basis selection. IEEE Transactions on Information Theory, 1992, 38(2):713~718.

同被引文献15

引证文献3

二级引证文献19

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