摘要
生物的免疫信息处理机制已开始成为智能计算研究的一个热点 .本文从生物免疫应答机制出发 ,提出一种新的免疫遗传算法 .该算法将问题求解过程与免疫应答机制中 T细胞的产生、成长及成熟过程相对应 ,利用 T细胞发育过程中强大的多样性维持机制来设计算法的选择机制 ,提高算法的求解性能 .本文同时用该算法解决频率分配问题 。
Information disposal mechanism based on biological immune has becoming a hotspot in the intelligent computation research.This paper is based on the biological immune response mechanism, and advances a new immune genetic algorithm.The algorithms make the solution process correspond to the process of producing, growing and maturating of the T cells, the make use of the powerful maintaining variety mechanism in the developing process of Tcells to design the selection mechanism of the algorithm in order to improve the capability of the algorithm.We also use this algorithm to resolve the frequency assignment and get an effective result.
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第1期114-117,共4页
Journal of Chinese Computer Systems
基金
国家自然科学基金项目 (699710 2 2 )资助
安徽省自然科学基金项目 (0 0 0 4310 6)资助
关键词
频率分配
免疫遗传算法
免疫应答
T细胞
阳性选择
阴性选择
frequency assignment
immune genetic algorithm
immune response
t cell
positive selection
negative selection
作者简介
童庆,硕士研究生.主要研究领域为软计算.曹先彬,博士.副教授.主要研究领域为软计算,智能信息获取.钱海,讲师.在职博士研究生,主要研究方向为机器学习、数据挖掘和多agent系统.王煦法,教授.博上生导师.主要研究领域为软计算,人工生命.
