摘要
本文引入一种挖掘关联规则的方法 ,通过挖掘明式或暗示的代表数据仓库特征的语义层次来进行基于语义层次的关联规则挖掘 .
In this paper ,we introduce an method to mine association rules by exploiting the implicit and explicit concepts hierarchies which feature data warehouses. This method can extract potentially interesting knowledge from data warehouses effectively.
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第1期58-60,共3页
Journal of Chinese Computer Systems
基金
国家高技术研究发展计划 (863计划 )课题(编号 2 0 0 2 AA4134 2 0 )资助
关键词
数据挖掘
关联规则
语义层次
data mining
association rules
concepts hierarchies
作者简介
谢康林,教授,博士生导师.研究方向为模糊决策支持系统.叶瑾,硕士生,研究方向为企业决策支持系统.周瑞凌,博士生,研究方向为企业兼并与重组.
