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半参数平差模型的精化

MODEL REFINING OF SEMIPARAMETER ADJUSTMENT
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摘要 利用罚最小二乘原理构造加权惩罚平方和,从残差的统计特征出发,用直接法得到了半参数平差模型中参数和半参数的估计量。 In this paper, based on penalized least squares, the penalized weighted sum of squares was set up. According to the foundational properties of V^TPV , the estimate of parameter and semiparameter was obtained.
作者 潘雄
出处 《武汉工业学院学报》 CAS 2004年第1期85-86,89,共3页 Journal of Wuhan Polytechnic University
基金 国家自然科学基金资助项目(40274005) 湖北省重点科研计划项目(2003X129)。
关键词 测量平差 参数估计 半参数平差模型 surveying adjustment parametric estimation semi-parameter adjustment model
作者简介 潘雄(1973-),男,湖北省兴山县人,在读博士生.
  • 相关文献

参考文献2

  • 1[1]於宗俦,陶本藻,刘大杰,等. 广义测量平差(新版)[M]. 武汉:武汉测绘科技大学出版社,2001,30-78.
  • 2孙海燕,吴云.半参数回归与模型精化[J].武汉大学学报(信息科学版),2002,27(2):172-174. 被引量:100

二级参考文献1

共引文献99

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