摘要
设备状态诊断技术是适应生产过程实际需要而形成的一门多学科交叉的综合性技术.设备状态诊断应该能够判别设备是处于"健康"、"亚健康"还是"病态"状态,或者说是正常、有点异常还是故障状态.它是一种全工况的诊断方法.本文以DKJ型电动执行器为研究对象,提出了一种基于神经网络模糊评判的电动执行器状态诊断方法,实验研究证明该方法是行之有效的.
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第z1期140-143,共4页
Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition
基金
教育部高校骨干教师资助计划项目.
作者简介
彭道刚(1977-),男,硕士.E-mail:jypag@sina.com
