基于声誉激励机制的多Agent分配任务的方法

A Method of Assigning Task of Multi-Agent Based on Reputation Incentive Mechanism

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摘要在一个多Agent系统中,合理的分配任务成为Agent间高效协作的关键之一.提出一种基于Agent的声誉分配任务的方法,并给出Agent的声誉模型以及基于此声誉模型分配任务的具体方法.在充分竞争的多Agent系统中,声誉效应是多Agent系统中的重要激励机制.因此,基于Agent的声誉分配任务增加了Agent间协作的协调性.

作者莫思敏曾建潮

机构地区太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所

出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z1期60-63,共4页 Journal of Computer Research and Development

关键词多AGENT系统任务的分配 Agent的声誉模型

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

作者简介莫思敏女,1977年生,硕士,主要研究方向为人工智能.(minsim @tom.com) 曾建潮男,1963年生,教授,博士生导师,主要研究方向为智能计算、复杂系统建模、优化与仿真.

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