摘要
详细介绍了Elman神经网络的基本结构和数学模型,同时以地下水动态预测为例,给出用Elman神经网络建立地下水动态预测模型的方法。模型检验结果表明,该模型拟合和预测精度均较高,可应用于地下水动态系统的建模,借此说明Elman网络在地下水动态预报中的可行性,并为Elman网络技术在水文水资源领域的动态模拟应用提供借鉴。
We present the structure of Elman dynamical recursive neural network and offers a approach based on Elman dynamical recursive neural network for groundwater level predication.The authors build an Elman dynamical model using the matlab language editor for the simulation and prediction.Analyses made with this model show that the precision of both the simulation and prediction is high,so this model can be used to forecast the dynamics for groundwater level predication.
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第S1期43-46,共4页
Journal of Jilin University：Earth Science Edition
基金
水利部科技创新项目(SCX2000-50)
关键词
ELMAN神经网络
地下水
动态建模
Elman recurrent neural network
groundwater
dynamical model
