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支持向量机方法及其在储层厚度预测中的应用
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摘要
储层厚度的预测是隐蔽圈闭识别、油气藏描述中的一项关键性技术,而储层厚度和地震信息之间的非线性关系是通常的数学统计方法难以拟合的。支持向量机方法能够解决小样本情况下非线性函数拟合的通用性和推广性的问题,是求复杂的非线性拟合函数的一种有效的技术。模型及实例表明,该方法对储层厚度的预测是有效的。
作者
陆树勤
高德群
屠世杰
机构地区
中国石化江苏油田物探技术研究院
出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第S1期306-307,共2页
Natural Gas Industry
关键词
储集层
地震属性
厚度
数学模型
预测
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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乐友喜,王永刚,张军华.
由地震属性向储层参数转换的综合效果分析[J]
.石油物探,2002,41(2):202-206.
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彭传圣,常国贞.
试论地震约束反演的不适定性[J]
.油气地质与采收率,2002,9(2):88-90.
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乐友喜,王永刚,张军华.
储层参数平面分布预测方法评价[J]
.地质与勘探,2001,37(5):56-60.
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17
1
杜世通,王永刚.
地震参数综合处理方法在储层横向预测中的应用[J]
.石油大学学报（自然科学版）,1993,17(1):8-15.
被引量：26
2
庄镇泉,王熙法,王东生.
神经网络与神经计算机[J]
.电子技术应用,1990,16(4):39-43.
被引量：28
3
庄镇泉.神经网络与神经计算机[M].科学出版社,1990..
4
刘佳琦.数学物理方程反问题的分类及不适定性问题求解[J].应用数学与计算数学,1983,(4).
5
VapnikVN著 张学工译.统计学习理论的本质[M].北京:清华大学出版社,2000..
6
陈希儒 王松桂.近代实用回归分析[M].广西人民出版社,1984..
7
Vapnik V N.The nature of statistical learning theory.NewYork:Springer-Verlag,2000:193-245.
8
Ivanov V V.On linear problems which are not well-posed.Soviet Math Docl,1962;3(4):981-983.
9
Phillips D Z.A technique for numerical solution of certain integral equation of the first kind.J Assoc Comput Math,1962;9(1):84-96.
10
宁松华,张亚敏.
断块油田储层横向预测方法[J]
.断块油气田,1997,4(3):12-14.
被引量：9
共引文献
53
1
高哲红,陈秀娟,徐爱丽.
基于模型约束非线性反演与测井随机约束反演技术的联合应用分析[J]
.天然气工业,2007,27(S1):345-348.
被引量：4
2
谷小锋,胡斌,张齐鸣,相平.
相似图地震属性分析技术应用研究[J]
.石油物探,2004,43(S1):77-79.
3
杨占龙,郭精义,陈启林,黄云锋.
地震信息多参数综合分析与岩性油气藏勘探——以JH盆地XN地区为例[J]
.天然气地球科学,2004,15(6):628-632.
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4
谢东,王永刚,乐友喜,刘伟.
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.石油物探,2003,42(1):72-76.
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郭栋.
地震属性分析及其在资料解释中应用[J]
.油气地球物理,2004,2(3):46-49.
被引量：6
6
杨光大,秦文明,苗志,国洪伟.
吉林油田下白垩统泉四段储层的解释技术[J]
.石油地球物理勘探,2004,39(6):701-705.
被引量：1
7
国洪伟,陈勃,刘和芝,刘伟,张秀丽.
地震属性分析中水平切片的应用[J]
.物探化探计算技术,2005,27(1):10-15.
被引量：7
8
蔡永香,郭庆胜,桂志先,丁虹.
基于地震-测井数据预测储层参数空间分布规律的神经网络模型[J]
.武汉大学学报（信息科学版）,2005,30(4):366-369.
被引量：2
9
乐友喜,袁全社.
支持向量机方法在储层预测中的应用[J]
.石油物探,2005,44(4):388-392.
被引量：24
10
乐友喜,袁全社.
支持向量机方法在油气储层参数预测中的应用[J]
.天然气工业,2005,25(12):45-47.
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张春峰,薄永德,曹冰.
地震属性技术在马—联地区隐蔽油藏勘探中的应用[J]
.石油物探,2004,43(S1):132-134.
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2
万晓明,简晓玲,高星星.
GF区块岩性敏感曲线分析[J]
.内江科技,2013,34(10):90-91.
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杨占龙,郭精义,陈启林,黄云锋.
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.天然气地球科学,2004,15(6):628-632.
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.石油物探,2003,42(1):72-76.
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5
姜岩,李文艳,吴明华.
一种模糊神经网络技术及其在储层预测中的应用[J]
.石油物探,2004,43(4):377-379.
被引量：5
6
胡光义,王加瑞,武士尧.
利用地震分频处理技术预测河流相储层——基于精细储层预测调整海上高含水油田开发方案实例[J]
.中国海上油气（工程）,2005,17(4):237-241.
被引量：25
7
何又雄,姚姚.
基于参考道的岩性识别与岩性剖面非线性反演[J]
.石油勘探与开发,2005,32(3):61-63.
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8
付志方,张君,邢卫新,许浩.
拟声波构建技术在砂泥岩薄互层储层预测中的应用[J]
.石油物探,2006,45(4):415-417.
被引量：34
9
Christopher J.C. Burges. A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition[J] 1998,Data Mining and Knowledge Discovery(2):121～167
10
赵军,程鹏飞,刘地渊,徐卫东.
支持向量机在水淹层测井识别中的应用[J]
.物探与化探,2008,32(6):652-655.
被引量：9
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2
1
唐小彪.
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.物探与化探,2009,33(4):468-471.
被引量：9
2
王奇.
分频属性反演方法在B油田的应用[J]
.矿产与地质,2020,34(3):567-570.
被引量：2
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11
1
王娟,贺兴时,赵飞军.
基于对应分析的支持向量机分类研究[J]
.四川理工学院学报（自然科学版）,2010,23(5):508-510.
被引量：2
2
张莹,潘保芝.
支持向量机与微电阻率成像测井识别火山岩岩性[J]
.物探与化探,2011,35(5):634-638.
被引量：12
3
安晶,安鹏,张宏伟,姜宏宇.
多曲线融合技术在储层随机反演中的应用[J]
.物探与化探,2012,36(4):633-636.
被引量：5
4
张美玲,李钰,张士奇,曾科.
卫星油田PⅠ层组基于砂体发育的地震反射模式[J]
.物探与化探,2012,36(5):728-731.
被引量：2
5
庞河清,匡建超,王众,刘海松,蔡左花,黄耀综.
核主成分分析与支持向量机模型在储层识别中的应用[J]
.物探与化探,2012,36(6):1001-1005.
被引量：4
6
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.华南地震,2012,32(4):52-58.
被引量：2
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高妮妮,刘子先,张海英.
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.工业工程,2014,17(4):111-115.
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王维强.
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.矿产与地质,2023,37(1):138-144.
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1
陆树勤,高德群,屠世杰,赵耀华.
基于支持向量机的储层厚度预测方法及应用[J]
.小型油气藏,2008,13(3):24-26.
2
李安舟,方成水,胡光强.
鄂尔多斯盆地姬塬地区长9_1储层厚度预测[J]
.中国石油和化工标准与质量,2013,33(24):150-150.
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王华,邹新宁,等.
长庆气田下古生界储层综合预测技术[J]
.低渗透油气田,2001,6(2):25-28.
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唐小彪.
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.物探与化探,2009,33(4):468-471.
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孙苗,孔祥超,耿伟华.
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.鲁东大学学报（自然科学版）,2013,29(3):244-249.
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6
陈遵德,朱广生.
地震储层预测方法研究进展[J]
.地球物理学进展,1997,12(4):76-84.
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7
顾霜霜,潘仁芳,周洋.
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.天然气技术与经济,2012,6(6):8-10.
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.油气藏评价与开发,2011,1(Z1):22-24.
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天然气工业
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