摘要
本研究旨在提升高精度仪器仪表的测量准确性,通过构建误差源精准识别与量化评估模型(ESPIQEM),实现对误差源的全面分析与量化评估。方法上,结合了统计学方法、信号处理技术及机器学习算法,进行数据处理与校准方法设计,包括基于激光干涉法的绝对校准和基于光栅尺法的相对校准。通过实证分析,以20台高精度光学测量仪为研究对象,验证了模型的有效性。结果显示,研究组的误差源识别准确率、误差量化评估精度、数据处理效率及校准效果提升率均显著高于对照组。结论表明,ESPIQEM模型能够准确识别并量化误差源,对提升高精度仪器仪表的测量准确性具有显著效果。
作者简介
胡东方(1970—),男,汉族,本科,高级工程师,现就职于浙江晨泰科技股份有限公司,研究方向为机械设计制造及其自动化,电能计量仪表及充电设备设计及研究。
