摘要
当前信息技术发展尤为迅速,大数据技术在医疗健康领域的应用愈发广泛,逐渐成为推动医学进步及实现公共健康管理的有效工具.医疗健康数据复杂多样,其广泛涵盖临床数据、医学影像、健康监测等多种数据类型,基于大数据技术的有效应用,可将海量医疗数据进行有效存储、处理、分析,从而为疾病预测、早期诊断、个性化治疗提供有力支持.本研究深入探究了医疗健康数据分析中大数据技术的实践应用,明确了大数据技术在疾病预测、治疗方案优化、医疗资源管理方面的重要作用.在此基础上,结合某中部市级健康管理大数据中心实践案例,分析了大数据技术在医疗健康管理中的实施效果.研究表明,大数据分析技术在医疗健康领域的应用,将极大地提升医疗服务效率及其整体质量.
出处
《前卫》
2024年第10期0041-0043,共3页
作者简介
许丹(1977-),女,汉族,湖南长沙人,博士,研究员,长沙民政职业技术学院,研究方向:医疗大数据挖掘与应用、健康养老.。
