摘要
对于地铁站等大型施工场地,混凝土振捣工作的质量检测需要耗费大量的人力物力,相较于施工后对产品进行质量检验,在施工过程中加强混凝土质量检测能够有效降低缺陷的发生率,减少返工。本文通过机器识别技术结合基于骨骼关键点数据的行为识别方法,针对混凝土振捣施工过程中工人工作冗杂、工人操作随意等问题,实现了工人振捣动作的自动识别。并且针对人为判定混凝土振捣质量会产生的主观随机性大的问题,提出了混凝土振捣施工表面状态自动识别方法。
基金
受“苏州大学‘大学生创新创业训练计划’”资助,项目编号为(202210285057Z)。
作者简介
赵雅茹(2001—),女,汉族,江苏高邮人,本科,苏州大学,研究方向为交通土建工程信息化;陈丽娟,女,通信作者,博士,讲师,研究方向为施工质量安全信息化管理。通讯作者:陈丽娟
