摘要
建筑工程造价预测作为项目管理核心环节,对项目效益与资源配置至关重要。传统预测方法受限于数据量,导致结果存在偏差。大数据时代的来临为造价预测带来新机遇。本研究运用大数据技术,整合多方数据源,构建全周期大数据模型,并通过深度学习算法进行训练,实现预测结果的精准与实时。此方法不仅提升了预测准确率,更为建筑工程造价管理提供了有力支持,有助于优化资源配置,提升项目效益。实验结果显示,大数据技术并具有可靠的预测精度与效率, 对建筑工程造价预测具有明显的优势。同时还提出了一些大数据在建筑工程造价预测中的优化措施,如数据清洗、特征选择、优化建模等方法,有效提升了预测精度和效率。本项研究的结果能够为建筑工程管理者提供更高效准确的管理决策依据,优化资源配置,提高工程效益。
作者简介
陈颖(1982—),汉族,河北石家庄人,本科,高级工程师,研究方向为工程造价。
