摘要
地面气象观测是实现天气系统监测的重要手段,是气象预报、气候分析、灾害监测的重要途径和有力数据支持。2020年4月我国将地面气象观测的自动化调整为正式业务运行,人工定时观测和夜间值班任务被取消,真正实现了气象站的全面自动化观测,相较于人工观测方式新型的自动化气象观测能力得到了进一步的提升,有效弥补了人工观测数据不足的问题。尽管自动气象观测具有显著的效果,但在实际观测过程中,经常会因为自动气象站的数据出现异常,影响到数据分析的精确性和合理性,为此就需要在工作过程中不断探寻异常数据产生的原因,并提出相应的处理方法,降低气象站数据异常对最终数据产生的不良影响。本文主要结合实际工作经验,探讨了自动气象站数据异常分析与相应的处理方法,希望通过研究对广大同行有所借鉴。
作者简介
邸薇曈(1997—),女,汉族,辽宁朝阳人,本科,就职于辽宁省丹东市气象局,助理工程师,研究方向为气象信息技术。
