高速公路机电设备故障预测与维护优化方法研究

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摘要本研究深入探讨了高速公路机电设备故障预测与维护优化方法,旨在改善高速公路设备的维护效率与可靠性。我们首先对各类机电设备的故障模式进行了全面分析,然后利用机器学习和大数据分析技术,构建并实现了一套故障预测模型。这个模型能有效识别出设备可能出现的问题,并预先提供解决方案。在此基础上,我们开发了一套维护优化策略,通过调度策略的优化,提高了设备维护的效率和可靠性。本研究的结果表明,此种故障预测与维护优化方法能显著提高高速公路机电设备的运行效率和安全性。

作者梁嘉玮

机构地区广西岑罗高速公路有限责任公司

出处《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2023年第6期27-29,共3页

关键词高速公路机电设备故障预测维护优化机器学习大数据分析

分类号 U291 [交通运输工程—交通运输规划与管理]

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2023年第6期

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