摘要
构建多种温州市手足口病(hand,foot and mouth disease, HFMD)发病率预测模型并评估模型的拟合和预测效果,是卫生部门构建疾病预防体系的重要理论环节。方法 对温州市2010至2018年HFMD月发病率数据分别建立4种单一预测模型(SARIMA、GABP、Elman、LSTM神经网络)和3种组合预测模型(SARIMA-GABP、SARIMA-Elman、SARIMA-LSTM),利用2018年上半年月发病率作为测试集,通过评价指标衡量预测模型的预测能效,并择优进行2018年下半年HFMD发病率预测。 结果 对比3个评价指标,SARIMA-LSTM组合模型为最优模型,测算出2017年和2018年HFMD年均发病率分别是51.1/10万,51.5/10万。 结论 SARIMA-LSTM组合模型预测效果最好,能较好预测温州市HFMD发病情况,为HFMD防控提供理论依据。
作者简介
王鑫(1996—),男,汉族,重庆人,本科学历,硕士研究生,研究方向:生物医学统计。
