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基于移动边缘计算的24式太极拳练习者身体特征数据采集与处理

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摘要 基于移动边缘计算(MEC)对 24 式太极拳练习者人体特征数据进行分析,探讨 24 式太极拳对人体的影响及 MEC 分析结果对 24 式太极拳未来推广和发展的影响。研究发现,成熟的 MEC 在数据采集和处理方面具有很大的优势。基于 edge 设备的分布式计算实现了一个高性能、低能耗、快速响应的人体数据系统,体现了 MEC 在 24 式太极拳练习者人体数据采集和处理方面的优势。本文的研究,为 MEC 在 24 式太极拳练习者身体数据采集和处理中的验证提供了理论和实践依据。此外,它体现了太极拳对身体的益处,对 24 式太极拳的推广和发展起到了很大的推动作用。
作者 王明勇
出处 《运动-休闲(大众体育)》 2021年第19期11-13,共3页
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