大数据挖掘技术在库存管理中的实践探析

在线阅读下载PDF

导出

摘要随着社会经济的发展,大数据挖掘等技术对企业生产影响巨大,,企业管理水平得到了一定程度上的提升,在大数据挖掘技术广泛应用的背景下,企业针对库存管理问题提出了针对性的有效的预测和解决办法,大数据挖掘技术在库存管理工作中的应用,对于改善企业库存管理工作现状有着巨大的作用,本文笔者根据企业发展现状结合大数据挖掘技术特点,对库存管理工作提出针对性的建议。

作者周昕

机构地区西门子电站自动化有限公司

出处《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2020年第12期152-153,共2页

关键词大数据挖掘技术决策树ID3分类算法库存管理实践探析

分类号 TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

引文网络
相关文献

1高雄,葛艳红.决策树算法在健康监测设备自动连接中的应用[J].自动化与仪表,2020,35(6):74-79. 被引量：2
2代祥琴,杨青,熊江,代祥光,杨仪.基于决策树的大学计算机基础实验课程分析研究[J].三峡高教研究,2021(2):55-58.
3梁敏健,刘德阳.基于PAC-ID3融合的电梯液压缓冲器隐患智能识别方法研究[J].工业仪表与自动化装置,2021(5):94-100. 被引量：1
4彭龙,化振谦,党三磊,赵炳辉,张永旺.面向泛在物联网的电力营销大数据处理方法[J].电气工程学报,2020,15(1):95-102. 被引量：11
5朱秀芳.中小制造业企业库存管理问题及对策研究——以Aox公司为例[J].理财（经济）,2023(1):93-95.

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术

2020年第12期

浏览历史

内容加载中请稍等...

大数据挖掘技术在库存管理中的实践探析

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史