基于随机森林的货运量预测

在线阅读下载PDF

导出

摘要精准的货运量预测对运输部门制定合适的发展战略具有重要意义。据此本文建立了可以良好处理复杂和非线性问题的随机森林预测模型。将全国货运量及其影响因素的历史数据输入随机森林模型进行训练和预测,并将预测结果与SVM、BP、GM(1,n)预测结果进行对比。相比传统模型,随机森林对全国季度货运量预测预测精度更高、效果更好。

作者安鹏跃

机构地区华北电力大学经济与管理学院

出处《市场调查信息（综合版）》 2020年第11期272-272,共1页

关键词货运量预测季度随机森林

分类号 C [社会学]

作者简介安鹏跃(1995-),男,吉林人,硕士研究生在读,研究方向:能源需求预测.。

引文网络
相关文献

1马海超.基于中吉乌铁路线路走向方案的客货运量预测探析[J].铁道运输与经济,2020,42(12):24-31. 被引量：9
2韦凌翔,董建军,陈志龙,赵峰.基于BP神经网络的城市货运生成预测模型[J].上海海事大学学报,2020,41(4):50-54. 被引量：9
3王勃,崔洋,董丽欣.基于随机森林算法的高层建筑机械拆除方法判断[J].低温建筑技术,2020,42(12):40-42. 被引量：3
4刘沛,袁磊,肖燕,谢长勇.上海市卫生总费用GM(1,N)模型构建[J].解放军医院管理杂志,2020,27(12):1145-1147. 被引量：4
5王戈,冯晓新,艾建杰.碱激发矿渣水泥凝结时间的灰色分析[J].西南科技大学学报,2020,35(4):38-42. 被引量：2
6刘袆帆,郭烁璇,林映妤,吴晖,赖富饶,刘建高,李忠良,任洪,钟玉鸣,马路凯.石斛多糖的构效关系研究进展[J].现代食品科技,2021,37(1):308-338. 被引量：25
7赵富昌,周强.河湟谷地农户参与退耕还林意愿的影响因素分析[J].青海环境,2020,30(4):191-195. 被引量：1
8于冬梅,高雷阜,赵世杰.考虑共享不确定因素的应急设施最大覆盖选址模型[J].运筹与管理,2020,29(12):43-50. 被引量：11

市场调查信息（综合版）

2020年第11期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于随机森林的货运量预测

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史