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浅谈奇异值分解滤波方法在地震数据处理中的应用

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摘要 奇异值分解(SVD)技术借助动校正后地震资料具有良好相关性的特性,能够有效地分离噪声和信号。经过SVD分解的地震数据,根据能量大小可分为若干个奇异值,大奇异值对应的本征图像主要代表信号,小奇异值对应的本征图像主要代表噪声,通过选用前K个最大的奇异值对应的本征图像重建地震记录,可以有效地消除随机噪声。
作者 朱通 黄日华
出处 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2017年第5期00119-00119,共1页
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