摘要
针对传统转轮除湿系统单纯依靠改变再生风温度来调节转轮除湿量存在的能耗较高的问题;论文提出一种同时改变再生风速和再生温度的节能控制策略。首先分析了再生温度和再生风速对转轮除湿量的影响规律;发现当要求除湿量一定时;存在使得系统能耗较低的再生温度和再生风速的最佳组合;为方便求解该最佳再生温度和再生风速;建立了转轮除湿系统的神经网络模型;以预测不同再生温度和再生风速下处理风出口温湿度;然后;结合转轮除湿系统的能耗模型;利用多种群遗传算法实现了对最佳再生温度和再生风速的求解。最后通过控制实例;实现了转轮除湿系统的节能控制;验证了论文所提控制策略的可行性。
