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支持向量机在机械故障诊断中的应用研究被引量：1

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摘要为了克服传统分类器训练时需要大量特征样本的缺点,设计了一种基于多元支持向量机(MSVM)的离心式压缩机转子故障诊断分类器。支持向量机是一种新的机器学习方法,在小样本和高维二元分类方面有非常突出的优点。实验证明,依据此优点设计的MSVM分类器模型不仅可以在小样本情形下对模型进行快速训练,并且可以快速识别多种故障类型,同时识别率也比传统的神经网络方法有较大提高,从而达到提高设备监测和故障诊断效率的目的。

作者高浩然

机构地区正大天晴药业集团股份有限公司

出处《中国科技期刊数据库工业C》 2015年第6期00008-00008,共1页

关键词支持向量机离心式压缩机故障诊断

分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]

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2015年第6期

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