基于因子分析的中国居民消费支出结构分析被引量：4

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摘要中国城镇居民消费支出在不断提高,但地区之间的消费结构有很大的差异.本文利用因子分析方法,对2018年我国城镇居民人均消费性支出的各种特征进行分析,并进行综合排序,以明确我国城镇居民的消费性支出差异的数量特质.

作者秦雪尧

机构地区兰州交通大学

出处《广西质量监督导报》 2021年第2期240-241,共2页

关键词消费性支出消费特征因子分析

分类号 F12 [经济管理—世界经济]

作者简介秦雪尧(1995-),女,甘肃省,汉族,研究生,兰州交通大学,研究方向:产业经济学。

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参考文献5

1曾光.中国城镇居民消费支出结构研究——基于2010年省际截面数据的因子分析[J].暨南学报（哲学社会科学版）,2012,34(9):70-78. 被引量：11
2柳莎莎,孙德山,盛超.因子分析在研究城镇居民消费支出结构中的应用[J].科技信息,2013(20):146-147. 被引量：2
3邱月.基于因子分析的中国居民消费支出结构分析[J].宁夏师范学院学报,2018,39(4):73-78. 被引量：4
4余明江,季丽,胡云霞.我国城镇居民消费性支出的因子分析[J].安徽工业大学学报（自然科学版）,2008,25(2):221-225. 被引量：14
5刘昱清.我国城镇居民消费支出结构与水平的因子分析[J].济宁学院学报,2014,35(4):80-83. 被引量：6

二级参考文献33

1倪春霞,胡恩生.我国东中西部地区城镇居民消费差异分析——基于R软件的多元统计分析功能[J].统计与咨询,2010(4):12-14. 被引量：4
2柯健.中国各地区城镇居民消费结构比较研究[J].经济问题探索,2004(10):36-39. 被引量：23
3殷玲.我国居民消费行为的实证分析[J].商业研究,2004(20):10-12. 被引量：7
4王芳,王景东.我国城镇消费结构的因子分析[J].商业研究,2004(21):9-11. 被引量：18
5庄燕君.区域产业结构与消费结构关联分析[J].统计与决策,2005,21(01X):77-79. 被引量：21
6孙彩虹.我国城镇居民消费结构变动的因子分析[J].重庆工商大学学报（西部论坛）,2007,17(1):103-105. 被引量：23
7纪荣芳.城市居民消费结构的因子分析模型及应用[J].山东农业大学学报（自然科学版）,2007,38(2):273-276. 被引量：15
8吴栋,李乐夫,李阳子.近年居民消费结构统计分析的研究综述——关于因子分析和聚类分析的应用[J].数理统计与管理,2007,26(5):776-781. 被引量：33
9World Economic Forum. The Global Competitiveness Report (2011-2012).
10王辉斌著.多元统计分析及R语言建模.广州:暨南大学出版社,2011.

共引文献32

1辛燕.基于主成分分析视角的我国城镇居民消费结构[J].商业文化（学术版）,2010(7):167-168. 被引量：5
2岳立,保永文.西部地区农村居民消费性支出的因子分析[J].濮阳职业技术学院学报,2009,22(6):117-118. 被引量：2
3冯建中,何先平.基于因子和聚类分析的城镇居民家庭消费性支出应用研究[J].长江大学学报（自科版）（中旬）,2010,7(1):97-100. 被引量：10
4蔺小梅.欠发达地区农村居民消费状况研究[J].经济研究导刊,2011(9):41-42.
5刘丽.基于因子分析的医院临床学科综合实力评价[J].中国统计,2011,26(10):57-58.
6罗时超,李曦染.基于主成分分析的农村居民消费性支出研究——以中国31个省市为例[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2012,29(11):22-26. 被引量：5
7李腊生,蔡春霞,张冕.我国居民通货膨胀承受力的区域差异及压力测试[J].山西财经大学学报,2013,35(6):11-20. 被引量：2
8邹杨,朱永永.基于因子分析法的零售业上市公司综合质量评价[J].商业时代,2013(22):27-29. 被引量：8
9田茂茜,虞克明.中国城镇居民人力资本收益率性别差异分析--基于贝叶斯分位数回归[J].山西财经大学学报,2013,35(9):1-10. 被引量：11
10李英,陈立华.拉动消费是转变经济发展方式的必然选择[J].河北经贸大学学报,2014,35(1):52-56. 被引量：8

同被引文献33

1邹忠玲.城镇居民消费结构变动的因子分析——基于北京市面板数据[J].广西质量监督导报,2020(10):234-235. 被引量：2
2王芳,王景东.我国城镇消费结构的因子分析[J].商业研究,2004(21):9-11. 被引量：18
3吴栋,李乐夫,李阳子.近年居民消费结构统计分析的研究综述——关于因子分析和聚类分析的应用[J].数理统计与管理,2007,26(5):776-781. 被引量：33
4田青,马健,高铁梅.我国城镇居民消费影响因素的区域差异分析[J].管理世界,2008,24(7):27-33. 被引量：121
5袁志刚,夏林锋,樊潇彦.中国城镇居民消费结构变迁及其成因分析[J].世界经济文汇,2009(4):13-22. 被引量：48
6曾光,王选华,王玲玲.我国城镇居民消费支出结构性差异研究[J].统计与决策,2013,29(1):102-105. 被引量：2
7何兴强,史卫.健康风险与城镇居民家庭消费[J].经济研究,2014,49(5):34-48. 被引量：135
8王俊燕.中国城镇居民消费结构的主成分分析[J].中国市场,2016(20):19-21. 被引量：2
9马健悦.我国城镇居民消费水平的聚类分析和因子分析[J].中国商论,2018,0(2):74-75. 被引量：3
10邱月.基于因子分析的中国居民消费支出结构分析[J].宁夏师范学院学报,2018,39(4):73-78. 被引量：4

引证文献4

1李文浩.“双循环”发展格局下城镇居民消费结构分析[J].北方经贸,2023(6):70-74. 被引量：1
2段君丽,董亚男.基于因子分析的山东省城镇居民消费结构分析[J].吉林省教育学院学报,2023,39(12):153-157.
3贾润林,郭晓燕,石芳,张建成.内蒙古地区居民消费支出结构分析——基于因子分析法[J].内蒙古科技与经济,2024(21):73-76.
4贾晓芳,牟唯嫣.因子分析在我国城镇居民消费中的应用[J].应用数学进展,2021,10(12):4245-4250. 被引量：1

二级引证文献2

1周仲春.我国城镇居民国内旅游边际消费倾向与收入需求弹性的经济学分析[J].商展经济,2022(7):33-35. 被引量：1
2石精华.双循环背景下消费结构与消费水平的关系[J].现代商业,2024(14):27-30.

1人民生活从贫穷到富裕全面小康基本建成[J].杭州政报,2019,0(9):6-6.
2数据说话:“00后”都有哪些消费特征?[J].课堂内外（高中版）（A版）,2021(7):30-31.
3安娜,刘秀梅.山东省城镇居民消费水平影响因素分析[J].时代经贸,2021,18(4):29-31. 被引量：5
4游雯迪.潮流文化的艺术特征[J].美术文献,2021(3):140-141. 被引量：2
5陈倩,侯玉婷,胡志婷.高校创新创业课程教育效果影响因素分析——基于受众学生的视角[J].创新创业理论研究与实践,2021(7):1-2. 被引量：6
6黄秀海,滕清秀,陈彬彬.省际社会保障支出差异性分析[J].统计科学与实践,2021(4):20-23.
7刘锦阳.利率市场化背景下商业银行的竞争力实证分析[J].财经界,2021(19):61-62.
8王蔚蔚,章林伟,黎艳,崔迪.中国城镇供水排水协会团体标准定位及探索[J].给水排水,2021,47(7):146-150. 被引量：4
9黄秀海,陈彬彬.省际社会保障支出差异性分析[J].投资与创业,2021,32(6):42-44. 被引量：1
10周余祥.消费主义文化视域下美国劳工消费研究(1923-1929)[J].都市文化研究,2020(2):184-199.

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