摘要
[目的/意义]在大数据迸发、高校信息内容安全问题凸显的背景下,检测图片中不良内容和隐私信息,维护校园网络秩序,确保校园网络空间安全.[方法/过程]运用基于深度学习的目标检测和文本检测算法,做出了敏感信息检测的实践研究.[结果/结论]基于深度学习的目标检测和文本检测在维护高校网络空间安全和信息内容防护方面是可行且必要的.但是,现阶段仍受硬件资源、训练数据等因素的制约,高校应从主观层面强化网络安全意识,更好地保障校园网络空间安全.
[Purpose/Significance]nder the circumstances of big data bursting and frequent university information content security issues,it is important to detect the bad content and private information in pictures for keeping cyber scurity in order and ensuring cyberspace scurity in campus.[Method/Process]This paper makes a practical research on sensitive information detection by using the object detection and text detection algorithm based on deep learning..[Results/Conclusion]The method based on deep learning is feasible and neccessary in the campus cyberspace information content security protection,the lack of hardware resources and aviable trainning data are main factors that restrict its application and development.Colleges should pay more attion on promotimg cybersecurity awareness and digitalliteracy to keep cyberspace scurity subjectively.
作者
陈强
叶强
胡淼
谢华
李俊
Chen Qiang;Ye Qiang;Hu Miao;Xie Hua;Li Jun(Nanjing Sport Institute,Jiangsu Nanjing 210014)
出处
《网络空间安全》
2023年第6期63-70,共8页
Cyberspace Security
关键词
信息内容安全
深度学习
目标检测
文本检测
网络安全
数据隐私保护
information content security
deep learning
object detection
text detection
cyber security
data privacy protection
作者简介
陈强(1990-),男,汉族,湖南邵阳人,中国科学技术大学,硕士,南京体育学院信息化建设处,工程师,主要研究方向和关注领域:网络安全、智慧校园、人工智能、大数据和云计算;叶强(1979-),男,汉族,湖北嘉鱼人,中国科学技术大学,博士,南京体育学院信息化建设处,教授,主要研究方向和关注领域:信息素养、智慧体育、物联网和虚拟仿真;胡淼(1981-),女,汉族,江苏无锡人,南京理工大学,硕士,南京体育学院信息化建设处,实验师,主要研究方向和关注领域:智慧校园、信息化建设和体育信息;谢华(1978-),女,汉族,湖北汉川人,上海体育学院,硕士,南京体育学院党委研究生工作部,助理研究员,主要研究方向和关注领域:体育法学、高等教育和体育学科建设;李俊(1989-),男,汉族,江苏南京人,南京体育学院,硕士,南京体育学院训练处,实验师,主要研究方向和关注领域:网络安全、信息化建设、运动员与后备人才管理。
