摘要
配电网接地故障是电力系统中常见但危险的问题.一般情况下,系统允许带故障运行1~2h,然而,这段时间足以让故障扩大,甚至危及整个电力系统的安全.特别是在小电流系统中,迅速准确地诊断接地故障至关重要.为了缩短运维人员排查故障的时间,提高配电网的安全性,本文使用了深度学习技术.通过采集的数据,本文训练和测试了改进型深度置信网络.通过对比试验,证实了这种方法在诊断配电网单相接地故障方面的准确性和高效性.这种方法的引入不仅可以快速发现故障,还显著提高了运维效率,确保了电力系统的稳定性.
出处
《云南电业》
2023年第9期19-23,共5页
Yunnan Electric Power
作者简介
杨寅(1986.8—),男,工程师专科,主要从事电气设备的试验检验、运行状态、故障检查研究。404999639@qq.com。
