摘要
针对太阳能电池片人工颜色识别较慢且准确性不高的问题,提出一种基于Lab颜色空间的太阳能电池片颜色识别优化方法。首先对原始图像进行去噪,增强颜色对比,再用ROI特征提取等方法进行预处理,然后将图像从RGB空间转换到Lab空间,接着引入K均值聚类算法对图像颜色进行分割,通过分析图像直方图来对图像进行分类。结果显示,通过对加入K均值后的图像直方图的分析,能够较好的分辨出电池片颜色之间的差别。
出处
《轻工科技》
2019年第11期71-73,共3页
Light Industry Science and Technology
基金
吉林省科技厅优秀青年人才基金项目:基于激光雷达与机器视觉融合的地铁障碍物快速检测技术研究(项目编号20180520225JH)
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目:基于多传感器融合的多样化轨道交通障碍物检测技术研究(项目编号JJKH20191194KJ)
长春大学青年教师培育项目:用于复杂型面在线检测的激光雷达与机器视觉融合技术研究(项目编号ZK201804).
作者简介
第一作者:李凯(1993-),男,江苏扬州人,硕士研究生,研究方向:图像处理与机器视觉;通信作者:何秉高(1983-),男,吉林长春人,工学博士,讲师,研究方向:光电检测仪器。
