基于人工神经网络的传感器分析技术于烟用成品料液的质量判别研究

在线阅读下载PDF

导出

摘要本文通过电子鼻对烟用料液进行分析,应用(BP)人工神经网络对稀释掺杂烟用料液进行识别,结果表明,通过PCA-BP神经网络模型对成品料液能进行质量判别。

作者李薇闻静李迅燕吴志英周东杨涓

机构地区四川三联新材料有限公司四川中烟工业有限责任公司技术中心

出处《轻工科技》 2020年第4期63-65,共3页 Light Industry Science and Technology

关键词传感器烟用成品料液 BP神经网络质量判别

作者简介第一作者:李薇(1972-),研究方向:烟用材料理化检测研。;通信作者:杨涓(1976-),硕士,工程师,研究方向:产品质量安全性控制和烟草化学。

参考文献6

1陈仲库,李建朝,殷勇,堵利宾.基于CP2101的USB嵌入式采集系统[J].仪表技术与传感器,2008(5):62-63.
2白福铭,黄品文,郑丽敏,田立军,吴平,任发政.基于ARM9的电子鼻系统设计与应用[J].农业机械学报,2009,40(S1):138-142. 被引量：5
3栾淑利,闫卫平,全宝富,陈丽华.用于电子鼻研究的多传感器实时动态测试系统设计[J].测控技术,2005,24(2):1-4. 被引量：6
4蒋德云,孔晓玲,李宝筏,胡多传,余进海,张弓.电子鼻在储粮害虫检测中的应用研究[J].安徽农业大学学报,2005,32(2):254-257. 被引量：20
5殷勇,田先亮,邱明.基于人工嗅觉的酒类质量稳定性判别方法研究[J].仪器仪表学报,2005,26(6):565-568. 被引量：7
6黄海涛,陈章玉,施红林,缪恩铭,刘巍,杨光宇,张承明,孔维松.茶叶香味扫描和挥发性化学成分分析[J].分析化学,2005,33(8):1185-1188. 被引量：42
7唐向阳,张勇,丁锐,汤鹏.电子鼻技术的发展及展望[J].机电一体化,2006,12(4):11-15. 被引量：39
8唐月明,王俊.电子鼻技术在食品检测中的应用[J].农机化研究,2006,28(10):169-172. 被引量：38
9毛友安,刘巍,黄建国,卢红兵,钟科军,梁进平.用电子鼻技术评价烟叶挥发性组分的研究[J].化学传感器,2006,26(2):23-28. 被引量：20
10周东祥,宋委远,王鹤,周新民.基于BP网络的气敏传感器阵列测试分析[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2007,35(4):51-53. 被引量：2

1刘力伟,兰鹏,靳贤彬,邱焱,徐剑锋.基于资产全寿命周期管理的质量事件分析应用[J].东北电力技术,2020,41(1):45-48.
2高辉,唐习书,王仕宏,李思源,肖冬,程亮,李云,祁林.制梗丝关键工序烟梗原料有机酸含量的变化[J].贵州农业科学,2020,48(1):125-130. 被引量：1

轻工科技

2020年第4期

内容加载中请稍等...