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基于支持向量机机器学习算法的项目人员绩效评价研究――基于A风景园林规划研究院规划设计类项目 被引量:2

Project Performance Evaluation Based on SVM Algorithms
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摘要 绩效评价作为管理会计的重要内容之一,能够从多维度、多方面向企业提供一些系统性和动态化的经营要素,为企业的决策和战略目标制定打下坚实的基础。本文以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例,针对其现有绩效评价存在的依赖人为主观判断及其带来的项目人力资源配置不合理、薪酬分配差异较大问题,综合考虑项目人员的技术水平和项目经验,以及参与项目的规模与复杂程度、完成的工作任务等影响因素,设计了基于支持向量机机器学习算法的项目人员绩效评价方法,最后模拟实施详细阐述了本文提出方法的具体应用和方法的有效性。本文提出的绩效评价方法能够在一定程度上减少人为主观判断带来的决策偏差,为项目人员的绩效评价方法设计提供参考和借鉴。
出处 《中国管理会计》 2020年第1期32-43,共12页 China Management Accounting Review
基金 国家社会科学基金一般项目(17BGL194) A研究院智慧财务与商业智能咨询项目(2019Q11)
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