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一种基于沉降预测的灰色模型背景值优化方法 被引量:6

A Method for Optimizing Background Values of Grey Model Based on Settlement Prediction
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摘要 传统灰色模型背景值通常使用梯形公式进行优化,在此基础上,提出一种使用辛普森公式优化背景值的灰色模型,以新的积分方式优化背景值以提高模型预测精度。通过基坑沉降与地表沉降两组实例进行实验,结果表明,使用辛普森公式优化背景值后,模型的预测精度更高。 Trapezoidal formula is usually used to optimize the background values of traditional grey model.On this basis,we propose a grey model using Simpson formula to optimize the background values.A new integration method is used to optimize the background values to improve the prediction accuracy of the model.The results of the two experimental groups(the foundation pit settlement and the surface settlement)show that,after optimizing the background values by Simpson formula,the prediction accuracy of the model is higher.
作者 程朋欢 卢德基 CHENG Penghuan;LU Deji(Urban and Rural Institute(Guangzhou)Co.,Ltd.,Guangzhou 511300,China)
出处 《测绘地理信息》 CSCD 2022年第5期51-53,共3页 Journal of Geomatics
关键词 灰色模型 数值积分 梯形公式 背景值优化 辛普森公式 grey model numerical integration trapezoidal formula background value optimization Simpson formula
作者简介 第一作者:程朋欢,工程师,主要研究方向为工程测量、不动产测绘。E-mail:326482043@qq.com;通讯作者:卢德基,高级工程师,研究方向为工程测量、不动产测绘。E-mail:ludejigis@163.com
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