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基于LS-SVM辨识的PEMFC动态建模及仿真 被引量:4

Dynamic modeling and simulation of PEMFC based on LS-SVM identification
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摘要 为便于质子交换膜燃料电池(PEMFC)的动态仿真和控制方案的设计,试图绕开PEMFC的内部复杂性,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM),在质子交换膜100%增湿情况下,建立PEMFC输出电压与温度特性的动态模型。模型以负载电流为输入,以PEMFC电堆的输出电压与温度为输出。通过MATLAB仿真对所建LS-SVM辨识模型的有效性和精度进行检验。与电流发生阶跃变化时PEMFC的输出电压和温度实验数据相比,该LS-SVM辨识模型具有较高的建模精度。 In order to facilitate the dynamic simulation and control scheme design of proton exchange membrane fuel cell(PEMFC),a dynamic model of the PEMFC by bypassing its internal complexity based on least squares support vector machine(LSSVM)was established.The output voltage and temperature characteristics of the PEMFC with 100%humidification of the exchange membrane were described by this dynamic model.The load current was taken as the input,the output voltage and temperature of the PEMFC stack were taken as the outputs for the model.The validity and accuracy of the LS-SVM model were tested by MATLAB simulation.Compared with the experimental data of the output voltage and the temperature for the PEMFC under the step change of current,the LS-SVM identification model had higher modeling accuracy.
作者 霍海波 周帅福 杨海东 陈凤祥 HUO Hai-bo;ZHOU Shuai-fu;YANG Hai-dong;CHEN Feng-xiang(College of Engineering,Shanghai Ocean University,Shanghai 201306,China;School of Automotive Studies,Tongji University,Shanghai 201804,China)
出处 《电池》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期31-34,共4页 Battery Bimonthly
基金 十三五重点研发项目(2017YFB010310).
关键词 质子交换膜燃料电池(PEMFC) 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 辨识 动态建模 proton exchange membrane fuel cell(PEMFC) least squares support vector machine(LS-SVM) identification dynamic modeling
作者简介 联系人:霍海波(1976-),女,山西人,上海海洋大学工程学院副教授,博士,研究方向:燃料电池建模、控制;周帅福(1994-),男,山东人,上海海洋大学工程学院硕士生,研究方向:质子交换膜燃料电池的水热管理;杨海东(1995-),男,安徽人,上海海洋大学工程学院硕士生,研究方向:质子交换膜燃料电池的故障诊断;陈凤祥(1978-),男,浙江人,同济大学汽车学院副教授,博士,研究方向:燃料电池系统集成、控制与建模技术。
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献6

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共引文献43

同被引文献70

引证文献4

二级引证文献39

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